MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01C70E17.13DC4D70" Ta dokument je spletna stran v eni datoteki, poznana tudi kot datoteka spletnega arhiva. Če vidite to sporočilo, potem vaš brskalnik oz. urejevalnik ne podpira datotek spletnega arhiva. Prenesite si brskalnik, ki podpira spletni arhiv, na primer Microsoft Internet Explorer. ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii" Personality and Happiness

 

Izvirni znanstveni članek

 

 

Generalne dimenzije osebnosti in sub= jektivno emocionalno blagostanje

 

 

Janek Musek

Univerza v Ljubljani

 

 

 

Oktober 2005

 

<= o:p> 

G= lava: Osebnost in psihično blagostanje

 

 

Avtorjevo sporočilo:

Korespondenco v zvez= i s člankom naslovite na Janek Musek, Oddelek za psihologijo, Filozofska fakulteta, Aškerčeva 2, 1000 Ljubljana, elektronska pošta: janek.musek@guest.arnes.si

 


Povzetek<= /p>

Pričujoča raziskava skuša razjasniti povezave med temeljnimi dimenzijami osebnos= ti, vključujoč dimenziji višjega rega (alfa in beta faktor) in dimenzijami subjektivnega emocionalnega blagostanja (SEB). Rezultati potrju= jejo hipotezo, da so dimenzije osebnosti močno povezane s SEB, zlasti nevroticizem in ekstravertnost med petimi velikimi faktorji osebnosti, prav= tako pa sta s SEB močno povezani obe dimenziji višjega reda. Nevrotici= zem in ekstravertnost napovedujeta dimenzije SEB približno tako dobro kot = vseh pet velikih faktorjev osebnosti in kot oba faktorja višjega reda. Izsl= edki se ujemajo s teorijami, ki poudarjajo vlogo osebnosti pri oblikovanju SEB.<= span style=3D'mso-spacerun:yes'>   

 

 

Abstract

 

Va= lues and psychological well-being

The = present study was conducted in order to clarify the relationship between basic personality dimensions including higher-order alpha and beta factor and dim= ensions of subjective emotional well-being (SWB). The results confirmed the hypothe= sis that personality dimensions are strongly connected with SWB, especially neuroticims and extraversion among Big five, as well as both higher-order factors of personality. Neuroticism and extraversion predicted SWB dimensio= ns approximately as good as all Big five dimensions, and as both higher-order factors. The results are in line with theories of that emphasize the role of personality in formation of SWB. 

 


 

Klju= 9;ne besede

Osebnost, velikih pet= , alfa faktor, beta faktor, subjektivno emocionalno blagostanje, pozitivna psiholo= gija

 

Key words

Personality, big five= , alpha factor, beta factor, subjective emotional well-being, positive psychology


Osebnost in subjektivno emocionalno = blagostanje.

 

Uv= od

 Pojem subjektivnega emocion= alnega blagostanja (SEB) je eden od osrednjih psiholoških konstruktov pozitiv= ne psihologije. Skupaj s pojmi sreče, dobrega počutja, optimizma, upanja, zadovoljstva z življenjem in življenjskega smisla se nanaša na glavne vidike človekovega optimalnega izkustva in optimalnega delovanja, ki sta predmet raziskovanja v pozitivni psihologiji (pregledno o pozitivni psihologiji Musek in Avsec, 2002; obsežen nabor ključnih člankov pa v Snyder in Lopez, 2002). Skoraj odveč je opomba, da je SEB ena izmed jedrnih sestavin psihičnega zdravja in eden izmed jedrnih psiholoških vidikov kakovosti življenja. 

SEB (angleško »Subjective emotional well-being«) je opredelil in raziskoval zlasti Diener s sodelavci (Di= ener, 1984, 1994, 1995a, 1995b, 2000a, 2001; Diener in Biswas-Diener, 2000; Diene= r in Diener, 1995; Diener, Emmons, Larsen in Griffin, 1985). Vsekakor gre za kom= pleksen pojav, ki je ga sestavljajo tri temeljne komponente: občutje zadovoljs= tva z življenjem (kognitivna komponenta), pozitivni afekt in negativni afe= kt (emocionalni komponenti). Visoko stopnjo SEB tvorijo torej občutje zadovoljstva z življenjem, visok pozitivni afekt in nizek negativni af= ekt. Raziskovalci opozarjajo tudi na praktični pomen pozitivne psihologije = in, kot pravita Diener in Diener (2001), “narašča pomen subjektivnega blagostanja v demokratičnem svetu, kjer želimo, da = bi ljudje izpolnjevali svoje življenje tako, kot se zdi vredno njim samim= in ne tako, kot sodijo politiki, avtokrati ali eksperti”. A ljudje ocenjujejo osebno srečo kot izjemno pomemben vidik kakovosti življenja v vseh okoljih in to bistveno bolj kot materialno blagostanje (Diener, 2000a). Tudi v relativno revnejšem okolju, kot je Indija, so respondetni npr. ocenjevali na sedemstopenjski lestvici pomen zadovoljstva z življenjem s povprečno oceno 5,75 in srečo z 5,97. Torej vsekakor precej višje kot denar (povprečna ocena 4,81). 

Na oblikovanje in vzdrževanje SEB vpliva ve= liko dejavnikov: genetski, motivacijski, emocionalni, kognitivni, osebnosti, medosebni in drugi. Že dolgo ugotavljajo pomemben vpliv osebnostnih dejavnikov na SEB. Vse temeljne dimenzije osebnosti so dokaj močno povezane s SEB, torej tudi s psihičnim blagostanjem in zdravjem nasplo= h, kar  jasno izpričuje njih= ov velik življenjski pomen. Zlasti ekstravertnost in nevroticizem sta med najboljšimi napovedovalci SEB (Costa & McCrae, 1980; Costa, McCrae & Zonderman, 1987; Diener, 1996; Diener, 1998; Diener & Lucas, 1999= a,b; Emmons & Diener, 1985a,b; Lucas & Diener, 2000; Schimack, Oishi, Di= ener & Suh, 2000; Watson & Clark, 1992). In sicer velja to za vse kompon= ente subjektivnega blagostanja: pozitivni afekt, negativni afekt in zadovoljstvo= z življenjem.

To vsekakor ni presenetljivo, saj je npr. že dolgo znano, da so nevrotične osebe v povprečju manj zadovoljne z življenjem. Tako sodita višja stopnja negativnega afekta (emocije= kot so bojazen, tesnoba, depresija in občutja krivde) in nižja stopnja zadovoljstva z življenjem oziroma srečnosti med osnovne subdimenz= ije nevroticizma (Eysenck, 1952, 1967, 1970, 1991). Oboje najdemo tudi med komp= onentami oziroma “faceti” nevroticizma (anksioznost, depresivnost, jeza/sovražnost) v sklopu modela petih velikih faktorjev osebnosti (Co= sta & McCrae, 1992a, 1992b, 1992c). Tudi drugi raziskovalci potrjujejo povezanost med ekstravertnostjo in SEB (Diener, Sandvik, Pavot, & Fujit= a, 1992; Magnus, Diener, Fujita & Pavot, 1993; Lucas, Diener, Shao & S= uh, 1998; Pavot, Diener, Fujita, 1990). V skoraj vseh teh raziskavah izstopa ugotovitev, da je med komponentami SEB pozitivni afekt povezan z ekstravertnostjo, negativni afekt pa z nevroticizmom.

Vzroke za povezanost med osebnostnimi dimenzijam= i in psihičnim blagostanjem ter zdravjem lahko iščemo tako v okoljskih kot v genetskih dejavnikih. Upravičeno lahko sodimo, da na S= EB vplivajo okoliščine, zaradi katerih se v svojem življenju bo= lje ali slabše počutimo, zlasti seveda takrat, kadar te okoliščine in razmere trajno in močno delujejo. Na drugi str= ani je enako gotovo, da nas lahko genetske dispozicije naravnajo, da bomo na okoliščine gledali bolj optimistično ali pesimistično. Vemo, da so vse pomembne dimenzije osebnosti pod močnim vplivom genets= kih faktorjev in to velja tudi za ekstravertnost in nevroticizem. Jang in sodel= avci (1998a,b) so ugotovili znatne koeficiente heritabilnosti (po večini med 0,3 do 0,5) tudi za trideset facetnih subdimenzij petih velikih faktorjev (= po šest na vsak faktor). Povsem mogoče je, da so pod vplivom dednosti tudi tisti vidiki subjektivnega blagostanja, ki se povezujejo z ekstravertnostjo in nevroticizmom ter njunimi subdimenzijami. Čisto možno je tudi, da so nekatere subdimenzije temeljnih dimenzij osebnosti celo bolj heritabilne od drugih in predvsem bolj heritabilne od globalnih p= etih dimenzij. Lahko si predstavljamo, da se pri heritabilnosti globalnih dimenz= ij nekako vpovprečijo dedni deleži subdimenzij, ki imajo visoko heritabilnost in deleži subdimenzij z nižjo heritabilnostjo. Vpliv posameznih genov se tako lahko močneje izrazi pri bolj specifičnih komponentah osebnosti. Pomislimo npr. na nedavno odkriti gen, ki je povezan= z delovanjem dopamina v možganih, delovanje dopamina pa je spet povezano= z iskanjem stimulacije. Iskanje stimulacije je nedvomno del ekstravertnosti, ekstravertnost pa je, kot smo videli, močan prediktor zadovoljstva z življenjem. Logično lahko torej domnevamo, da je morda ekstravert= nost povezana s subjektivnim blagrom zaradi gensko povzročene korelacije med delovanjem dopamina, iskanjem stimulacije in zadovoljstvom z življenje= m. Kljub plavzibilnosti te hipoteze pa dosedanje raziskave niso potrdile jasne= ga vpliva iskanja stimulacije na zadovoljstvo z življenjem (Herringer, 19= 98; Oishi, Schimmack, & Diener, 2001). A to je le ena od možnih povezav med genskim in nevrokemičnim delovanjem, subdimenzijami osebnostnih dimenzij in komponentami subjektivnega blagostanja.

Raziskave dalje kažejo, da so štirje od petih velikih faktorji osebnosti povezani s kakovostjo življenja in življenjskim zadovoljstvom (McCrae & Costa, 1991a). Osebe, ki so najbolj zadovoljne z življenjem in srečne, imajo višje vredn= osti pri ekstraverziji in nižje pri nevroticizmu, nekoliko bolj pa nagibajo tudi k vestnosti in prijetnosti. Kot se je pokazalo, le odprtost ni v povez= avi z občutjem zadovoljstva v življenju. Odprte osebe kažejo sic= er več čustev, a tako pozitivnih kot negativnih.

Herringer  (1998) je ugotavljal, kako se zadovoljstvo z življenjem povezuj= e s šestimi poddimenzijami ekstravertnosti, kot jih meri vprašalnik velikih pet faktorjev NEO-PI (Costa in McCrae, 1992a) in sicer z aktivnostj= o, iskanjem stimulacije, asertivnostjo, družabnostjo, pozitivnimi emocija= mi in toplino. Regresijska analiza je pokazala, da je bila pri moških pomemben prediktor zadovoljstva z življenjem asertivnost, pri žen= skah pa pozitivna emocionalnost, to pa se očitno ujema s kulturnimi normami= in stereotipi v zvezi s spoloma in to prav s tistimi, ki temeljijo na bioloških osnovah. Schimmack in sod. (2002a,b) so skušali natančneje opredeliti, katere subdimenzije ekstravertnosti in nevrotic= izma v okviru modela petih velikih so najbolj povezane s subjektivnim blagostanj= em. Po njunih ugotovitvah se subjektivno blagostanje resnično robustno povezuje z eno subdimenzijo (facetom) ekstravertnosti, to je s pozitivnim afektom in z eno subdimenzijo nevroticizma, to je depresivnostjo. Depresija torej bistveno bolj kot druge negativne emocije in razpoloženja (bolj = kot npr. anksioznost in jeza/sovražnost) vpliva na subjektivno blagostanje ozir= oma zadovoljstvo z življenjem in je torej ključni dejavnik nevroticiz= ma pri povezovanju s subjektivnim blagostanjem. Podobno je v okviru ekstravertnosti tak ključni dejavnik pozitivni afekt, ne pa druge dimenzije ekstraverzije, npr. tiste, ki se povezujejo z impulzivnostjo ozir= oma “čisto” sociabilnostjo (vendar je sociabilnost v praksi težko ločevati od pozitivnega afekta).

Kljub velikemu številu raziskav odnosa med osebnostnimi dejavniki in SEB ostajajo nekatera vprašanja še nerešena. Zanimivo bi bilo npr. vedeti, v kolikšni meri se s SEB povezujeta nadredni dimenziji osebnosti, torej osebnostna superfaktorja alf= a in beta, kot jih je označil Digman (1997). Prav tega vprašanja se lo= teva pričujoča raziskava. Pri tem lahko na podlagi dosedanjih štu= dij odnosa med osebnostjo in SEB z veliko stopnjo verjetnosti domnevamo, da sta tako alfa kot beta faktor pomembno povezana s SEB in njegovimi komponentami. Alfa faktor namreč združuje skupno varianco emocionalne stabilnos= ti, prijetnosti in vestnosti, pri čemer je prav emocionalna labilnost dogn= ano najpomembnejši osebnostni prediktor SEB. Upravičeno lahko pričakujemo, da se bo tudi alfa faktor pomembno povezoval s SEB. Na dr= ugi strani lahko enako upravičeno menimo, da bo tudi beta faktor povezan s SEB. Opredeljuje ga namreč skupna varianca ekstravertnosti in odprtost= i, med katerima je, kot smo videli, zlasti ekstravertnost povezana s SEB. Zlas= ti določno lahko formuliramo hipoteze glede povezave obeh osebnostnih superfaktorjev z emocionalnimi komponentama SEB. Sodeč po dosedanjih raziskavah nevroticizem izstopajoče korelira z negativnim afektom, ekstravertnost (in tudi druge dimenzije osebnosti po petfaktorskem modelu) = pa s pozitivnim afektom. Domnevamo torej, da se bo alfa faktor še zlasti močno povezoval z (nizkim) negativnim afektom, beta faktor pa z visokim pozitivnim afektom.

 

Metoda

 

Oblikovanje razisk= ave

   Empirično raziskavo smo načrtovali kot korelacijsko in multivariatno raziskovanje dveh sklopov spremenljivk, enega= , ki zajema temeljne dimenzije osebnosti skupno z nadrednimi dimenzijami (superfaktorji) njihovega prostora in drugega, ki zajema dimenzije subjektivnega emocionalnega blagostanja, pozitivni afekt, negativni afekt in zadovoljstvo z življenjem.  

 <= /span>

Udeleženci

   V raziskavo je bila vključena  301 oseba obeh spolov in vseh star= ostnih razredov. V vzorcu je bilo  181 moških in 120 žensk. Gre za osebe v razponu od 13 do 73 let, z aritmetično sredino 36,95 let in s standardno deviacijo 10,37 let.

 

Aparat<= /span>

Lestvica zadovoljstva z življenjem  SWLS (Satisfaction With Life Scale, Diener, Emmons, Larsen in Griffin, 1985) meri splošno zadovoljstvo z življenjem. Predstavlja kognitivni aspekt zadovoljstva z življenjem. Rezultat na lestvici lahko označimo kot posameznikovo globalno oceno kvalitete svojega življenja glede na oseb= ne kriterije. Lestvico sestavlja pet postavk, na katere mora udeleženec odgovoriti na lestvici od 1 (sploh ne drži) do 7 (popolnoma drži)= . Za skupni rezultat seštejemo odgovore na vseh pet postavk. Pavot in Diener (1993) navajata dobre koeficiente notranje konsistentnosti (= a=3D0,79 do 0,89) in zanesljivosti v času (r= test-retest =3D0,50 do 0,84). V našem vzorcu smo dobili a =3D 0,83.

 Lestvica pozitivnega in negativnega afekta PANAS (The Positive and Negative Affe= ct Schedule, Watson, Clark in Tellegen, 1988). PANAS vsebuje dve lestvici. Lestvica pozitivnega afekta je sestavljena iz 10 postavk in meri stopnjo občutkov entuziastičnosti, aktivnosti, budnosti… Lestvica negativnega afekta je ravno tako sestavljena iz 10 postavk. Nanaša se = na množico različnih negativnih čustvenih stanj, vključno s sovraštvom, zaničevanjem, gnusom, občutki krivde, strahom in nervoznostjo. Udeleženci morajo na ocenjevalni lestvici od 1 do 5 označiti, kako pogosto na splošno doživljajo posamezno čustveno na splošno. Avtorji poročajo o koeficientih notranje konsistentnosti a=3D0,90 do 0,96 za lestvico pozitivnega afekta (v našem vzorcu = a =3D 0,67) in a=3D0,84 do 0,87 za lestvico negativnega afekta (v našem vzorcu a =3D 0,81), za zanesljivost v času pa korelacije rtest-retest =3D0,47 do 0,68 za lestvico pozitivnega afekta in rtest-retest = =3D0,39 do 0,71 za lestvico negativnega afekta.

Vprašalnik Velikih pet BFI (Big Five Inventory, John & Srivastava, 199= 9). Vprašalnik vsebuje 44 postavk, ki merijo pet velikih faktorjev osebnosti: ekstravertno= st, prijetnost, vestnost, nevroticizem in odprtost. Postavke se ocenjujejo na petstopenjski lestvici (Likertovega tipa) od 1 (povsem se ne strinjam) do 5 (povsem se strinjam). Vprašalnik ima dobre merske karakteristike, med njimi visoko konvergentno veljavnost tako z drugimi samoocenjevalnimi instrumenti kot z ocenami drugih oseb in prav tako zelo zadovoljivo zaneslj= ivost (John & Srivastava, 1999).

 <= /span>

Postopek

Udeleženci so pr= eko spleta anonimno izpolnili vse merske instrumente, ki so bili prirejeni za spletno testiranje. Dobljeni podatki udeležencev so bili šifriran= i in obdelani z ustreznimi statističnimi metodami. Predvsem smo uporabili izračune korelacij in multivariatne analize vse s pomočjo statist= ičnih programskih paketov SPSS 12 (SPSS 12  for Windows) in LISREL 8.54.

 

Rezultati in diskusija

Raziskovalne izsledke= bom prikazal v nekaj razdelkih. Najprej bodo predstavljeni rezultati strukturnih analiz obeh raziskovanih prostorov, in sicer tako prostora osebnostnih dimenzij, kot prostora subjektivnega emocionalnega blagostanja. V tem delu = so bile opravljene faktorske analize temeljnih postavk vseh merskih instrument= ov, prav tako pa je bila opravljena tudi primerjava dobljenih faktorskih dimenz= ij z lestvicami oziroma podlestvicami uporabljenih merskih instrumentov. Posebej= so prikazani tudi izsledki faktorskih analiz skupnega prostora osebnosti in subjektivnega emocionalnega blagostanja. Nato pa bodo prikazani še rezultati korelacijskih, kanoničnih in regresijskih analiz, ki odražajo odnos med osebnostnimi faktorji na eni strani in faktorji subjektivnega emocionalnega blagostanja na drugi.

 

Faktorske analize postavk in lestvic= BFI

Najprej sem želel preveriti, ali lestvice BFI, ki je sicer faktorsko validiran vprašalni= k, veljavno merijo pet velikih faktorjev osebnosti tudi pri našem vzorcu udeležencev. Konfirmatorna analiza 44 postavk vprašalnika BFI je pokazala, da je petfaktorska solucija sprejemljiva (RMSEA=3D0,029), zato se= m z dodatno eksploratorno faktorsko analizo izločil pet faktorjev iz celotne matri= ke. Pet faktorjev pojasnjuje 49,52 celotne variance v korelacijski matriki 44 posta= vk, pri čemer po petem faktorju lastne vrednosti opazno upadejo, tako da j= e petfaktorska solucija ustrezna tudi po Cattellovem kriteriju testa drobirja (scree test). Faktorji so bili rotirani po metodi PROMAX, tako da so bile korelacije med njimi ohranjene za nadaljnje faktorske analize višjega reda. Vsebinska analiza ekstrahiranih faktorjev je v vseh petih primerih pokazala, da so bi= li z njimi v pretežni večini visoko nasičene postavke, ki pripada= jo kaki od skupnih dimenzij BFI. Izločene faktorje lahko torej po vrsti interpretiramo kot velikih pet: faktor nevroticizma, odprtosti, vestnosti, ekstravertnosti in prijetnosti. Preglednica 1 prikazuje korelacije med faktorskimi vrednostmi ekstrahiranih petih faktorjev in petimi lestvicami B= FI, ki merijo pet velikih faktorjev osebnosti. Korelacije dobljenih faktorjev z ustreznimi dimenzionalnimi lestvicami BFI jasno kažejo na visoko konvergentno veljavnost uporabljenega merskega instrumenta. Korelacije med ekstrahiranim faktorjem in ustrezno lestvico BFI se gibljejo od 0,963 (med faktorjem odprtosti in lestvico odprtosti) do 0,953 (faktor prijetnosti in lestvica prijetnosti). To pa pomeni, da lestvice BFI merijo isto kot izločeni faktorji: lestvice so torej ohranile vso svojo veljavnost v našem vzorcu in jih zato lahko mirno uporabljamo kot meritorne merilce petih velikih dimenzij osebnosti.

 

Preglednica 1.

Korelacije med petimi izločenimi faktorji postavk BFI in petimi lestvicami BFI. Konvergentne korelacije so natisnjene s krepkim tiskom.

 

 

ekstravertnost

prijetnost

vestnost

nevroticizem

odprtost

faktor nevrotic= izma

 

 

-,533(**)

-,497(**)

-,500(**)

,954(**)

-,285(**)

faktor odprtost= i

 

 

,499(**)

,294(**)

,239(**)

-,331(**)

,963(**)

faktor vestnost= i

 

 

,386(**)

,306(**)

,958(**)

-,411(**)

,271(**)

faktor ekstravertnosti

 

 

,955(**)

,282(**)

,259(**)

-,434(**)

,311(**)

faktor prijetno= sti

 

 

,189(**)

,953(**)

,225(**)

-,419(**)

,226(**)

**  Korelacija je pomembna na ravni 0.= 01.  

 

Naslednji korak je ugotavljanje nadrednih faktorjev petih velikih. Konfirmatorna faktorska ana= liza petih lestvic BFI je potrdila ustreznost dvofaktorske solucije (Slika 1). V= si kazalci ustreznosti modela, izračunani po programu analize kovariančnih struktur LISREL, so pokazali visoko verjetnost dvofaktors= ke solucije (hi kvadrat=3D0,80; p=3D0,37; RMSEA=3D0,000). Iz Slike 1 je razvid= no, da predpostavljena superfaktorja osebnosti, ki nastopata v modelu kot latentni spremenljivki, visoko nasičata pet velikih faktorjev. Prva latentna spremenljivka je visoko povezana s sprejemljivostjo (prijetnostjo), vestnostjo in emocionalno stabilnostjo, druga pa z ekstravertnostjo in odprtostjo. To pa docela ustre= za Digmanovima (1997) superdimenzijama osebnosti, alfa in beta faktorju. Laten= tni

dimenziji v našem modelu torej lahko = brez nadaljnjega interpretiramo kot alfa in beta superfaktor osebnosti.

 

 

Slika 1. Konfirmatorna faktorska analiza dvofaktorske solucije v prostoru petih velikih faktorjev osebnosti (merjenih z vprašalnikom BFI). Dvofaktorski model prostora p= etih velikih lahko z veliko verjetnostjo potrdimo, kot kažejo vrednosti kazalcev ustreznosti modela.

 

Faktorske analize postavk SEB=

Podobno sem skuš= al preveriti tudi veljavnost postavk lestvic, ki merijo glavne komponente SEB, zadovoljstvo z življenjem (Lestvica SWLS), pozitivni afekt (Lestvica pozitivnega afekta PANAS) in negativni afekt (Lestvica negativnega afekta PANAS). Konfirmatorna faktorska analiza petih postavk Lestvice SWLS je  z visoko verjetnostjo potrdila enofaktorsko solucijo (Slika 2). Tako kažejo kazalci ustreznosti oziro= ma ujemanja modela z dejanskim stanjem spremenljivk (hi kvadrat=3D5,13; p=3D0,= 163; RMSEA=3D0,037). Latentno spremenljivko, ki je v modelu označena z ozna= ko blagor, lahko seveda interpretiramo kot faktor zadovoljstva z življenj= em. S kompozitnim skorom lestvice SWLS korelira kar z 0,998, oba imata torej identično psihološko vsebino.

 

 


Slika 2. Konfirmatorna faktorska analiza enofaktorske solucije postavk Lestvice zadovoljstva z življenjem SWLS. Z veliko verjetnostjo lahko potrdimo ustreznost model= a, ki kaže nasičenja petih postavk SWLS s predpostavljeno skupno latentno dimenzijo zadovoljstva z življenjem (v modelu je označen= a z oznako blagor).

 

Podobno sta bili prev= erjeni obe lestvici PANAS, Lestvica pozitivnega afekta in Lestvica negativnega afe= kta. Konfirmatorna analiza postavk Lestvice pozitivnega afekta je potrdila enofaktorsko solucijo (Slika 3) z veliko verjetnostjo (hi kvadrat=3D34,25; p=3D0,103; RMSEA=3D0,027), prav tako pa je tudi konfirmatorna analiza posta= vk Lestvice negativnega afekta (Slika 4) potrdila enofaktorsko solucijo (hi kvadrat=3D8,16; p=3D0,518; RMSEA=3D 0,000). V prvem primeru je jasno potrje= na veljavnost Lestvice pozitivnega afekta (PA), kot jo meri PANAS, saj zna#= 3;a korelacija med faktorjem pozitivne emocionalnosti, dobljenim s faktorsko analizo in skorom Lestvice pozitivnega afekta PANAS kar 0,996. V drugem pri= meru lahko enako rečemo za Lestvico negativnega afekta, ki korelira z vrednostmi faktorja negativne emocionalnosti prav tako 0,996. Mimogrede, korelacija med negativnim in pozitivnim afektom Lestvice PANAS znaša -= 0,376, kar potrjuje relativno

neodvisnost obeh dimenzij emocionalnosti i= n SEB.

 

 

 

Slika 3. Konfirmatorna faktorska analiza enofaktorske solucije postavk Lestvice pozitivnega afekta PANAS. Z veliko verjetnostjo lahko potrdimo ustreznost modela, ki kaže= nasičenja desetih postavk lestvice s skupno latentno dimenzijo pozitivne emocionalnos= ti (pa).


 

 

 

Slika 4. Konfirmatorna faktorska analiza enofaktorske solucije postavk Lestvice negativnega afekta PANAS. Z veliko verjetnostjo lahko potrdimo ustreznost modela, ki kaže nasičenja desetih postavk lestvice s skupno latentno dimenzijo negativ= ne emocionalnosti (na).

 

V celoti lahko, kar z= adeva mere SEB, zaključimo, da so povsem veljavne in da jih lahko brez rezer= ve uporabljamo v nadaljevanju raziskave. Zato bomo v nadaljevanju raziskave za mere dimenzij SEB uporabljali predvsem lestvice mer SEB (SWLS in PANAS) in = ne njim ustreznih faktorskih vrednosti dobljenih faktorjev SEB.

 

Latentne dimenzije skupnega prostora osebnosti in SEB

V nadaljnjih analizah= nas zanima predvsem odnos med spremenljivkami osebnosti in SEB. Pri tem so bile opravljene faktorske analize tako na ravni postavk ustreznih lestvic (BFI, = SWLS in PANAS), kot tudi na ravni posameznih lestvic omenjenih instrumentov. V e= nem in drugem primeru kažejo rezultati na latentne dimenzije, ki pojasnjuj= ejo skupno varianco prostora merjenih spremenljivk, torej na dimenzije, pri kat= erih lahko pričakujemo tudi ali celo morda predvsem nasičenja tako na spremenljivkah osebnosti kot na spremenljivkah SEB.

Faktorska analiza pos= tavk osebnosti in SEB je izločila po Cattellovem kriteriju testa drobirja 6 faktorjev v prostoru postavk BFI, SWLS in PANAS (skupaj 69 postavk). Vseh šest faktorjev pojasnjuje okrog 48 (47,991) odstotkov celotne variance= . Preglednica 2 kaže faktorska nasičenja 69 spremenljivk s šestimi izločenimi faktorji, ki so bili rotirani po metodi PROMAX. =

 

Preglednica 2.

Faktorska nasiče= nja spremenljivk osebnosti in SEB s šestimi latentnimi dimenzijami (faktor= ji).

   =             &nb= sp;            =             &nb= sp;            =             &nb= sp;            =             &nb= sp;         

 

 

Faktorji

1

2

3

4

5

6

Zivcnost*<= /o:p>

,808

-,201

-,290

-,294

-,266

-,289

Prenapetost

,798

-,245

-,263

-,302

-,187

-,355

nervozen N**

,763

-,296

-,370

-,299

-,403

-,288

Zaskrbljenost

,740

-,222

-,169

-,266

-,066

-,369

Razdrazljivost<= o:p>

,693

-,089

-,260

-,191

-,361

-,125

Razburjenost

,686

-,104

-,205

-,204

-,248

-,203

sprošč= ;en N

-,681

,364

,422

,431

,309

,424

napet N

,677

-,218

-,326

-,289

-,376

-,365

Strah

,671

-,218

-,388

-,522

,022

-,305

Bojazen

,658

-,321

-,399

-,603

,020

-,320

depresiven otožen N

,643

-,245

-,374

-,527

-,338

-,491

čustveno stabilen N

-,609

,301

,297

,195

,356

,306

zaskrbljen N

,563

-,114

-,167

-,146

-,052

-,463

Slaba vest=

,542

-,263

-,345

-,428

-,072

-,331

ohrani mir v napetih situacijah N

-,535

,478

,499

,372

,191

,214

izviren poln id= ej O

-,369

,720

,384

,455

,083

,286

ga zanima mnogo= stvari O

-,257

,676

,358

,424

,260

,256

iznajdljiv O

-,292

,665

,479

,493

,074

,341

entuziastič= ;en E

-,170

,664

,303

,364

,089

,373

bistroumen veli= ko razmišlja O

-,165

,662

,316

,269

,045

,230

rad premišljuje O

-,188

,623

,121

,224

-,065

,204

estet ceni umet= nost O

-,074

,576

,186

,039

,288

,021

Vznesenost=

-,219

,569

,458

,519

,166

,392

spozna se na umetnost 0

-,055

,558

,098

,126

,204

,055

ima domišl= jijo O

-,008

,548

-,055

,224

-,084

,156

raje dela rutin= ske stvari O

,205

-,476

-,210

-,245

-,047

-,213

nima umetniških interesov O

,017

-,360

-,042

,037

-,137

-,071

temeljit pri de= lu C

-,272

,323

,759

,275

,123

,181

učinkovit = pri delu C

-,211

,339

,700

,284

,157

,211

vztrajen C=

-,295

,298

,687

,243

,118

,169

zanesljiv delav= ec C

-,157

,207

,677

,206

,132

,158

načrtuje s= voje delo C

-,308

,129

,655

,173

,112

,259

raztresen zmede= n C

,587

-,325

-,601

-,463

-,267

-,350

len C

,160

-,136

-,592

-,206

-,245

-,117

Aktivnost<= /o:p>

-,303

,422

,548

,471

,244

,354

nereden C<= /o:p>

,143

,091

-,547

-,051

-,069

-,057

Odlocnost<= /o:p>

-,420

,511

,527

,494

,005

,477

Zavzetost<= /o:p>

-,033

,311

,419

,241

,065

,360

Pozornost do dr= g.

-,114

,263

,363

,257

,269

,257

nepreviden C

,221

-,004

-,302

,056

-,100

-,112

zadržan za= prt E

,439

-,350

-,295

-,795

-,221

-,352

zgovoren E=

-,137

,276

,266

,733

,149

,183

družaben E=

-,273

,314

,240

,722

,283

,286

plašen zav= rt E

,532

-,294

-,371

-,706

-,114

-,356

Sram=

,472

-,277

-,322

-,655

-,002

-,188

samozavesten E<= o:p>

-,537

,529

,561

,653

-,029

,444

miren E

,111

-,120

-,055

-,623

,093

-,226

poln energije E=

-,437

,498

,498

,585

,248

,483

rad sodeluje A<= o:p>

-,263

,394

,356

,562

,438

,240

Obcutek moci

-,358

,517

,462

,548

,016

,511

osoren A

,400

-,148

-,325

-,146

-,704

-,211

hladen vzvi#= 3;en A

,035

,112

,008

-,037

-,639

-,090

prepirljiv A

,470

-,177

-,273

,021

-,618

-,112

obziren prijaze= n A

-,191

,222

,303

,154

,602

,161

Sovraznost=

,453

-,078

-,201

-,246

-,561

-,246

hitro odpusti A=

-,238

,242

,085

,197

,560

,121

išče napake drugih A

,368

-,226

-,188

-,096

-,541

-,273

zaupljiv A=

-,239

,214

,175

,235

,539

,178

nesebičen pomaga A

-,133

,321

,361

,234

,535

,069

muhast slabe vo= lje N

,431

-,003

-,282

-,237

-,490

-,227

blizu idealnemu= ***

-,438

,195

,308

,242

,159

,815

zadovoljstvo z živ

-,491

,294

,379

,365

,243

,768

izvrstne razmer= e

-,359

,099

,187

,146

,117

,718

še enkrat živel

-,343

,254

,198

,291

,156

,691

doseženo v= se

-,324

,111

,268

,237

,175

,656

Navdusenost

-,144

,447

,197

,394

,045

,655

Prij. vznemirje= nost

-,060

,374

,086

,344

,044

,579

Ponos

-,237

,456

,385

,508

-,005

,518

Budnost

,011

,285

,323

,304

,033

,329

* 44 postavk Vprašalnika BFI je označenih s kratko vsebinsko oznako, ki ji sle= di še z veliko črko označena dimenzija osebnosti (E=3Dekstraver= tnost, A=3Dprijetnost oziroma sprejemljivost, C=3Dvestnost, N=3Dnevroticizem, O=3D= odprtost)

** 20 postavk Lestvice pozitivnega afekta in Lestvice negativnega afekta PANAS je označenih z ustrezno oznako pozitivne oziroma negativne emocije

*** 5 postavk SWL= S je označenih s skrajšanimi vsebinskimi oznakami: blizu idealnemu, zadovoljstvo z živ, izvrstne razmere, še enkrat živel, doseženo vse

 

Vsi izločeni fak= torji so psihološko lahko razumljivi. Prvi faktor nasiča predvsem postavke nevroticizma BFI in negativnega afekta PANAS, torej gre nedvomno za skupni faktor nevroticizma in negativne emocionalnosti. Drugi faktor je predvsem dimenzija odprtosti, v prvi vrsti namreč nasiča postavke odprtosti BFI, kar nekaj substancialnih korelacij s tem faktorjem pa najdemo tudi pri postavkah pozitivnega afekta PANAS. Tretji faktor je faktor vestnosti, nasiča predvsem postavke vestnosti BFI. Četrti faktor je faktor ekstravertnosti, ki nasiča zlasti postavke ekstravertnosti BFI, vendar najdemu tudi pri tem faktorju znatna nasičenja pri postavkah pozitivne= ga afekta PANAS. Peti faktor je faktor prijetnosti, z njim najbolj korelirajo postavke prijetnosti oziroma sprejemljivosti BFI. Šesti faktor je fakt= or zadovoljstva z življenjem, saj z njim korelirajo predvsem postavke SWL= S.

V dobljenih latentnih dimenzijah se lepo odražajo povezave med osebnostjo in SWLS. Na eni st= rani se močno povezujeta nevroticizem in negativni afekt (1. faktor), ki pa= z vsemi drugimi faktorji negativno korelirata. Na drugi strani imamo povezavo= med pozitivnim afektom in dimenzijami osebnosti, predvsem odprtostjo (drugi fak= tor), ekstravertnostjo (četrti faktor) in vestnostjo (tretji faktor), nekoli= ko manj tudi s prijetnostjo (peti faktor). Prav tako se pojavljajo jasne povez= ave zadovoljstva z življenjem (šesti faktor), pozitivne s pozitivnim afektom in dimenzijami ekstravertnosti ter odprtosti (nekoliko tudi vestnos= ti in prijetnosti), negativne pa z negativnim afektom in dimenzijo nevroticizm= a.

Izsledki torej potrju= jejo v mnogih raziskavah ugotovljeno povezanost SEB z osebnostnimi dimenzijami: negativni afekt in nizka stopnja zadovoljstva z življenjem sta moč= ;no povezana z nevroticizmom, medtem ko sta pozitivni afekt in višja stopn= ja zadovoljstva z življenjem povezana z drugimi štirimi velikimi fak= torji osebnosti, predvsem z ekstravertnostjo (npr. Costa & McCrae, 1980; Cost= a, McCrae & Zonderman, 1987; Diener, 1996; Diener, 1998; Diener & Luca= s, 1999a,b; Emmons & Diener, 1985a,b; Lucas & Diener, 2000; Schimack, Oishi, Diener & Suh, 2000; Watson & Clark, 1992).

Po dosedanjih ugotovi= tvah pa lahko tudi zelo določno predvidevamo visoko stopnjo povezanosti SEB s superfaktorjema osebnosti, Digmanovim alfa in beta faktorjem. Prvi povezuje emocionalno stabilnost (nizek nevroticizem), prijetnost in vestnost, drugi = pa ekstravertnost in odprtost, torej lahko domnevamo, da se bodo jasno pokazale povezave obeh z dimenzijami SEB. Alfa faktor naj bi se močno povezoval= z nizkim negativnim afektom in zadovoljstvom z življenjem, pomembno pa t= udi s pozitivnim afektom. Beta faktor pa naj bi se povezoval predvsem s pozitiv= nim afektom in zadovoljstvom z življenjem, pomembno pa tudi z nizkim negativnim afektom.

To zelo močno po= trjuje tudi faktorska analiza prostora osebnosti in SEB na ravni lestvic BFI, SWLS= in PANAS, torej petih lestvic BFI (ekstravertnost, prijetnost, vestnost, nevroticizem, odprtost), dveh lestvic PANAS (pozitivni in negativni afekt) = in enotne lestvice SWLS. Po Cattellovem testu drobirja je smiselno izloči= ti dve latentni dimenziji, ki skupaj pojasnjujeta 60,21 odstotkov variance osm= ih zajetih spremenljivk. Preglednica 3 kaže strukturno faktorsko matriko = po metodi PROMAX rotiranih faktorjev. Prvi faktor je predvsem skupna dimenzija nevroticizma in negativnega afekta na eni strani in vseh ostalih spremenlji= vk na drugi, drugi faktor pa je predvsem dimenzija ekstravertnosti, odprtosti = in pozitivnega afekta, negativno pa korelira z negativnim afektom in nevroticizmom. Če se vprašamo, koliko se oba ekstrahirana faktorja povezujeta z alfa in beta faktorjem osebnosti, ki smo ga dobili v predhodnih analizah, je ujemanje velikansko. Korelacija prvega ekstrahiranega faktorja= z alfa faktorjem je 0= ,936 in korelacija drugega ekstrahiranega faktorja s faktorjem beta je 0,917! Jasno= je, da sta faktorja, ki jih prikazuje preglednica 3, v bistvu identična z = alfa in beta faktorjem.

 

Preglednica 3. <= /o:p>

Faktorska nasiče= nja osmih dimenzij osebnosti in SEB z dvema ekstrahiranima faktorjema.

   =             &nb= sp;            =             &nb= sp;           

 

 

Faktor

1

2

nevroticizem

-,898

-,431

negativni afekt=

-,828

-,394

prijetnost=

,665

,316

zadovoljstvo z življenjem

,665

,421

vestnost

,597

,390

odprtost

,302

,838

pozitivni afekt=

,531

,826

ekstravertnost<= o:p>

,644

,742

 =

 

Korelacije med SEB in superfaktorjema osebnosti

Tudi običajne ko= relacije med merami SEB in obema superfaktorjema osebnosti so prepričljivo potr= dile pričakovanja. Preglednica 4 prikazuje te korelacije, iz katerih je razvidno, da alfa faktor osebnosti najbolj korelira z negativnim afektom (seveda negativno), medtem ko beta faktorj osebnosti najbolj korelira s pozitivnim afektom. Pri tem alfa faktor tudi jasno pozitivno korelira s pozitivnim afektom in beta faktorj negativno z negativnim afektom.

 

Preglednica 4.

Korelacije med merami= SEB in superfaktorjema osebnosti.

   =             &nb= sp;            =             &nb= sp;            =             &nb= sp;         

 

alfa faktor osebnosti

beta faktor osebnosti

zadovoljstvo z življenjem

,485(**)

,334(**)

pozitivni afekt=

,487(**)

,571(**)

negativni afekt=

-,654(**)

-,427(**)

**  Korelacija je pomembna na ravni 0.= 01.

 =

 

Zdaj si lahko upravi&= #269;eno postavimo vprašanje, v kolikšni meri oba superfaktorja osebnosti pojasnjujeta in napovedujeta SEB v primerjavi z osnovnimi dimenzijami osebnosti, zlasti seveda s petimi velikimi faktorji osebnosti. Je morda tak= o, da lahko pojasnjevalno in napovedno moč petih velikih faktorjev smisel= no nadomestimo z upoštevanjem samo dveh osebnostnih superfaktorjev, kadar= gre za vpliv osebnosti na SEB? To sem skušal natančneje ugotoviti s pomočjo regresijskih in kanoničnih analiz. Z njimi bo mogoče odgovoriti na vprašanje, ali lahko opravimo uspešne predikcije osebnosti v odnosu do SEB že s pomočjo dveh superfaktorjev osebno= sti, ali pa kaj bistvenega pridobimo, če prediciramo na podlagi vseh petih velikih faktorjev osebnosti. Z drugimi besedami se lahko vprašamo, ali= ima pet velikih bistveno inkrementalno vrednost pri napovedovanju SEB v primerj= avi z dvema superfaktorjema osebnosti.

 

Regresijske in kanonične analiz= e: osebnost kot prediktor SEB

Zato smo naredili hierarhične linearne regresijske analize vseh treh odvisnih spremenlji= vk SEB (zadovoljstvo z življenjem, pozitivni afekt, negativni afekt), kjer smo na prvi stopnji uporabili kot prediktorje ozioroma neodvisne spremenlji= vke oba superfaktorja osebnosti, alfa in beta faktor, na drugi stopnji pa poleg njiju še pet velikih faktorjev osebnosti. Preglednica 5 prikazuje vrednosti multiplih korelacij (R) in njihovih kvadratov (R2) spremenljivk SEB z njihovimi osebnostnimi prediktorji na vsaki stopnji analize. Iz preglednice vidimo, da so osebnost= ne dimenzije zelo močan prediktor SEB, saj se multiple korelacije gibljej= o v razponu od 0,500 do 0,758, njim ustrezne vrednosti R2 pa torej od 0,250 do 0,574, kar pomeni v prvem primeru 25 odstotkov in v drugem primeru kar prek 57 odstotkov skupne varia= nce med prediktorji in odvisnimi spremenljivkami. To pomeni, da lahko s pomočjo osebnostnih dimenzij pojasnimo tja do 57 in več odstot= kov variance v SEB. Kot tudi vidimo, je osebnost najmočnejši prediktor negativnega afekta, nato pozitivnega afekta in nato zadovoljstva z življenjem. Pomembna ugotovitev pa je, da že oba osebnostna superfaktorja, alfa in beta, pojasnita skoraj toliko variance dimenzij SEB = kot jih pojasni pet velikih faktorjev osebnosti. Če predikciji s pomoč= ;jo alfa in beta faktorja (prva stopnja analize) pridružimo pet velikih faktorjev na drugi stopnji regresijske analize, je prirastek k odstotku pojasnjene variance pri zadovoljstvu z življenjem in pozitivnem afektu= le okrog 3 odstotke, nekaj večji pa je pri negativnem afektu in sicer okroglih 13 odstotkov. Spremembe v odstotku pojasnjene variance so statistično signifikantne, vendar majhne. Alfa in beta faktor torej dejansko zelo dobro povzemata skupne imenovalce petih velikih faktorjev.

 

Preglednica 5. <= /o:p>

Sumarni rezultati hierarhičnih regresijskih analiz odvisnih spremenljivk SEB v odnosu do alfa in beta faktorja faktorjev osebnosti (1. stopnja) in petih velikih faktorjev osebnosti kot prediktorjev (2. stopnja).

Odvisne

spremenljivke

1. stopnja

2. stopnja

R

R2

R

Sprememba R2=  

Zadovoljstvo z življenjem

0,500

0,250

0,529

0,029 (3%)

Pozitivni afekt

0,624

0,389

0,648

0,032 (3%)

Negativni afekt

0,669

0,447

0,758

0,127 (13%)

 

 

A tu je še eno p= omembno vprašanje. Že omenjeni izsledki drugih raziskovalcev, pa tudi naše analize v tej raziskavi nakazujejo, da vsi veliki faktorji osebno= sti niso enako močni napovedovalci SEB. Nevroticizem bistveno bolj od osta= lih napoveduje negativni afekt, ekstravertnost in odprtost bolj kot ostali napovedujeta pozitivni afekt in nevroticizem ter ekstravertnost bistveno bo= lj kot ostali napovedujeta zadovoljstvo z življenjem. Lahko torej z dvema= ali celo enim samim faktorjem osebnosti napovedujemo levji delež SEB? Res = je, da osebnostna superfaktorja, alfa in beta faktor ne napovedujeta nič d= osti slabše kot vseh pet velikih faktorjev, a morda tudi ne veliko bolje ko= t le eden ali dva izmed njih. Preglednica 6 kaže sumarne rezultate linearnih regresijskih analiz petih velikih faktorjev (metoda po korakih). Iz nje vid= imo, da se v vseh končnih modelih regresije število petih faktorjev zreducira na dve do tri pomembne prediktorske dimenzije. Te so nevroticizem= in ekstravertnost za zadovoljstvo z življenjem in za negativni afekt in pa ekstravertnost, odprtost in vestnost za pozitivni afekt. A že sama korelacija posameznih faktorjev osebnosti z dimenzijami SEB je lahko enako velika ali celo nekoliko večja kot multipla korelacija dveh superfakto= rjev s temi dimenzijami. Tako je npr. multipla korelacija alfa in beta faktorja z zadovoljstvom z življenjem 0,500 (glej Preglednico 5), medtem ko nevroticizem sam korelira z zadovoljstvom z življenjem 0,502 (glej Preglednico 6). Nevroticizem sam korelira z negativnim afektom bolj kot alf= a in beta faktor skupaj (0,739 proti 0,669). Le pri pozitivnem afektu je multipla korelacija alfa in beta faktorja nekoliko višja kot multipla korelacij= a z ekstravertnostjo in  odprtostjo (0,624 proti 0,615). Pričujoča raziskava torej jasno kaže, da sta nevroticizem in ekstravertnost močnejša prediktorja SEB kot v= si drugi faktorji osebnosti, vključno z obema superfaktorjema. Kot jasno kažejo vrednosti beta koeficientov, je nevroticem vodilni napovedovalec negativnega afekta in zadovoljstva z življenjem, ekstravertnost pa vod= ilni napovedovalec pozitivnega afekta. Vendar je res, da se oba superfaktorja po svoji napovedni moči ne razlikujeta veliko, vsekakor pa kot napovedova= lca SEB prekašata ostale velike faktorje osebnosti, ki pa tudi v pomembni = meri napovedujejo dimenzije SEB.

 

 

Preglednica 6. <= /o:p>

Sumarni rezultati regresijskih analiz odvisnih spremenljivk SEB v odnosu do petih velikih faktorjev osebnosti kot prediktorjev (modeli metode po korakih).=

Odvisne

spremenljivke

Model

R

R2

Prediktorji v modelu

(vrednost beta koeficientov)

Zadovoljstvo z življenjem=

1

2

0,502

0,524

0,252

0,274

Nevroticizem (-0,502)

Nevroticizem (-0,408), ekstravertnost (0,177)

Pozitivni afekt

1

2

3

0,566

0,615

0,643

0,320

0,380

0,414

Ekstravertnost (0,566)

Ekstravertnost (0,448), odprtost (0,271)

Ekstravertnost (0,387), odprtost (0,256), vestno= st (0,196)

Negativni afekt

1

2

0,739

0,757

0,546

0,573

Nevroticizem (0,739)

Nevroticizem (0,636), ekstravertnost (0,195)

 

Z regresijskimi anali= zami ne moremo napovedovati učinka neodvisnih spremenljivk na več kot eno odvisno spremenljivko hkrati. To lahko do neke mere dosežemo s pomočjo kanonične faktorske analize, ki nam izračuna optimal= ne linearne kombinacije latentnih spremenljivk (kanoničnih spremenljivk a= li variat ali tudi korenov) v prostoru niza napovednih spremenljivk z latentnimi spremenljivkami (variatami) v nizu odvisnih spremenljivk. V našem prim= eru smo opravili kanonično faktorsko analizo spremenljivk osebnosti (predi= ktorske ali neodvisne spremenljivke ali kovariate) in spremenljivk SEB (kriterijske= ali odvisne spremenljivke). Naredili smo dve kanonični analizi, enkrat s superfaktorjema osebnosti in drugič s petimi velikimi faktorji osebnos= ti kot prediktorskima nizoma spremenljivk, v obeh primerih pa so bile spremenljivke SEB odvisne spremenljivke.

Prva kanonična f= aktorska analiza je izločila dve variati pri vsakem nizu spremenljivk. Multivariatni testi pomembnosti kanonične korelacije med nizoma so vis= oko pomembni, zato lahko zaključimo, da sta niz odvisnih in neodvisnih spr= emenljivk signifikantno povezana s kanoničnimi&= nbsp; korelacijami in je nadaljnja analiza teh korelacij smiselna. Kanonična korelacija prvih korenov (variat) enega in drugega niza je veliko večja (0,768), njen kvadrat (0,589) pa pomeni, da je skoraj 59 odstotkov variance enega niza pojasnjene z varianco drugega niza vzdolž dimenzije, ki jo tvorita prvi variati. Z drugimi besedami, prvi in drugi niz imata skoraj 59 odstotkov skupne variance pri tej dimenziji. Toliko skupne variance je med alfa in beta faktorjem na eni strani in dimenzijami  SEB na drugi strani, kar zadeva pr= vo kanonično dimenzijo. Kanonična korelacija druge variate je 0,284,= kar pomeni okrog 8 odstotkov skupne variance obeh nizov pri drugi skupni dimenz= iji. V celotni varianci, ki jo pojasnjujeta obe korenski dimenziji, odpade na varianco, ki jo pojasnjujeta prvi variati 94,26 odstotka in na varianco, ki= jo pojasnjujeta drugi variati, 5,74 odstotka. Pri psihološki interpretaci= ji povezav med latentnimi spremenljivkami znotraj nizov moramo torej upoš= tevati predvsem prvo korensko dimenzijo (prvo variato v vsakem nizu). 

Preglednica 7 prikazu= je nasičenja oziroma korelacije med spremenljivkami obeh nizov ter ustrez= nimi kanoničnimi variatami. Najprej si poglejmo nasičenja pri prvi kanonični faktorski analizi (zgornji del preglednice). Prva kanoni= 9;na dimenzija, reprezentirana s prvo variato v vsakem nizu, povezuje oba osebno= stna superfaktorja, pozitivni afekt in zadovoljstvo z življenjem na enem po= lu in negativni afekt na drugem polu. Tako nam tudi kanonična analiza potrjuje robustno povezanost osebnosti s SEB. Druga kanonična dimenzij= a, ki povezuje drugi variati obeh nizov je, kot smo rekli, bistveno šibkejša, zanimiva pa je zato, ker kaže, kje se v povezavah = med osebnostjo in SEB pojavljajo določene razlike še potem, ko odmisl= imo temeljne, robustne povezave. Medtem ko se alfa faktor močneje povezuje= s kognitivnim vidikom SEB, zadovoljstvom z življenjem, se beta faktor močneje povezuje z emocionalnimi vidiki, predvsem s pozitivnim afektom= .

Prva kanonična v= ariata pojasni v celoti 58,64 odstotkov variance v nizu odvisnih spremenljivk, tor= ej vseh dimenzij SEB, a od tega jih lahko pojasnimo z obema osebnostnima prediktorjema skoraj 59 odstotkov (kvadratna vrednost prve kanonične korelacije), torej znaša mera redundantnosti prvega kriterijskega fakt= orja 34,55. Toliko variance v nizu odvisnih spremenljivk lahko pojasnimo z delovanjem dveh superfaktorjev osebnosti. Še dodatnih 1,65 odstotka la= hko pojasnimo pri drugi kriterijski variati. Celotna redundantnost prvega niza = na račun prediktorjev je torej 36,20 odstotkov. Še večja je redundantnost v obratni smeri, saj pojasnijo mere SEB kar 44,71 odstotkov variance v prediktorskem nizu spremenljivk, torej pri obeh superfaktorjih osebnosti.

Nekoliko bolj razčlenjeno situacijo dobimo, če vzamemo kot prediktorje pet veli= kih faktorjev osebnosti (drugi del Preglednice 7). Multivariatni testi pomembno= sti kanonične korelacije med nizoma spremenljivk so ponovno zelo signifikantni, tako da je nadaljnja analiza smiselna. Med tremi izloče= nimi korenskimi dimenzijami pojasnjuje prva, ki povezuje prvi variati obeh nizov, kar 89,89 odstotkov celotne variance teh dimenzij, druga 9,94 odstotke in tretja povsem zanemarljivih 0,17 odstotka. Kanonična korelacija prvih korenov (variat) enega in drugega niza je 0, 817, njen kvadrat pa 0,668, kar pomeni, da je skoraj 67 odstotkov variance enega niza pojasnjene z varianco drugega niza vzdolž dimenzije, ki jo tvorita prvi variati. Prvi in dru= gi niz imata torej skoraj 67 odstotkov skupne variance pri tej dimenziji. Toli= ko skupne variance je med petimi velikimi faktorji osebosti na eni strani in dimenzijami  SEB na drugi stra= ni, kar zadeva prvo kanonično dimenzijo. Kanonična korelacija druge variate je 0,427, kar pomeni okrog 18 odstotkov skupne variance obeh nizov = pri drugi skupni dimenziji.

Poglejmo si zdaj nasičenja spremenljivk pri drugi kanonični faktorski analizi (spo= dnji del Preglednice 7). Prva kanonična dimenzija (prva variata v vsakem ni= zu) povezuje nevroticizem z negativnim afektom na enem polu in vse druge osebno= stne dimenzije, zlasti ekstravertnost s pozitivnim afektom in zadovoljstvom z življenjem na drugem polu. Druga kanonična dimenzija, ki povezuje drugi variati obeh nizov, združuje zlasti pozitivni afekt in odprtost. Tudi ti rezultati nam jasno potrjujejo krepko povezanost osebnostnih dimenz= ij s SEB, pri čemer pa – sodeč po nasičenjih dominantnih pr= vih variat - v tej navezavi izstopajo deleži nevroticizma in ekstravertnos= ti.

Prva kanonična v= ariata pojasni pri drugi kanonični faktorski analizi v celoti 57,70 odstotkov variance v nizu odvisnih spremenljivk, torej vseh dimenzij SEB, od tega pa lahko pojasnimo s petimi faktorji osebnosti skoraj 67 odstotkov (kvadratna vrednost prve kanonične korelacije) in tedaj znaša mera redundantnosti prvega kriterijskega faktorja 38,54. Toliko variance v nizu odvisnih spremenljivk lahko pojasnimo petih velikih faktorjev osebnosti. Do= datnih  3,85 odstotka lahko pojasnimo= pri drugi kriterijski variati. Celotna redundantnost prvega niza na račun prediktorjev je torej 42,47 odstotkov. V obratni smeri je redundantnost prediktorskih spremenljivk manjša (saj je teh spremenljivk več ko= t je kriterijskih) in sicer pojasnijo mere SEB 32,85 odstotkov variance v prediktorskem nizu spremenljivk, torej pri petih velikih faktorjih osebnost= i.

Toda samo z dvema osebnostnima dimenzijama, nevroticizmom in ekstravertnostjo lahko pojasnimo= 39,70 odstotkov variance v nizu odvisnih spremenljivk, kar je skoraj enako, kot če bi uporabili vseh pet velikih faktorjev, ko bi bila redundantnost odvisnih spremenljivk 42,47 odstotkov. Ponovno se torej pokaže, da sta nevroticizem in ekstravertnost dominantna osebnostna prediktorja SEB. 

 

Preglednica 7.

Nasičenja (korel= acije) spremenljivk s kanoničnimi variatami pri dveh kanoničnih faktorsk= ih analizah*  <= /p>

 

 

Kanonične variate

Spremenljivke

 

1

2

3

Prva analiza

Prvi niz (odvisne spremenljivke)

 

SWLS

 -,64512  

       -,= 24852

 

 

PA

 -,77997   

       ,6= 1495

 

NA

&= nbsp; ,85710    

      ,41918

 

Drugi niz (neodvisne spremenljivke)

 

Alfa

-,92461  

       -,= 38092

 

 

Beta

-,76584  

        ,64303

 

Druga analiza

Prvi niz (odvisne spremenljivke)

 

SWLS

-,64258 

        -,08633  <= /span>

       &nbs= p; ,76134

 

PA

-,70148  

        ,71026  

        ,05887

 

NA

,90886    

      ,34940    

      ,22780

Drugi niz (neodvisne spremenljivke)

 

Ekstravertnost

-,78727  

        ,37974

       &nbs= p; -,14900

 

Prijetnost

-,51430   

      -,07970<= span style=3D'mso-spacerun:yes'> 

       &nbs= p; ,70381

 

Vestnost

-,53441    

      ,24791  

        ,50892

 

Nevroticizem

,92647      

    ,34398    

&= nbsp;    -,05149<= o:p>

 

Odprtost

-,47147      

    ,64652    

     -,05840

* V obeh faktorskih a= nalizah so bile spremenljivke SEB v nizu odvisnih spremenljivk, v prvi (gornji del tabele) sta bila v prediktorskem nizu osebnostna superfaktorja alfa in beta= , v drugi (spodnji del tabele) pa pet velikih faktorjev osebnosti.  

 =

<= o:p> 

Zaključki

Izsledki naše ra= ziskave so najprej pokazali, da so se vsi uporabljeni merski instrumenti izkazali kot veljavni: strukturne analize dimenzij osebnosti, merjenih z vprašalnik= om BFI in dimenzij SEB, merjenih z vprašalnikoma SWLS in PANAS, so jasno potrdile predvideno faktorsko strukturo uporabljenih lestvic. Merjeni osebnostni prostor reprezentativno pokrivajo temeljne dimenzije osebnosti, = ki jih lahko docela identificiramo s petimi velikimi faktorji osebnosti, ekstravertnostjo, prijetnostjo oziroma sprejemljivostjo, vestnostjo, nevroticizmom in odprtostjo. Ker velikih pet faktorjev še substancialno korelira med seboj, lahko smiselno strukturiramo tudi prostor osebnostnih faktorjev višjega reda, kjer smo spet zelo jasno identificirali dva superfaktorja osebnosti, ki povsem spominjata na psihološko vsebino Digmanovih faktorjev alfa in beta. Prav tako so se zelo jasno profilirale t= udi dimenzije SEB, ki jih lahko interpretiramo kot zadovoljstvo z življenj= em, pozitivni afekt in negativni afekt.

Vse nadaljnje analize= so nato pokazale veliko soodvisnost dimenzij osebnosti in SEB. Osebnostne dimenzije pojasnjujejo zelo velik del variance dimenzij SEB in jih lahko imamo za prominentne prediktorje našega psihičnega blagostanja. Skoraj ena= ko močno kot peterica velikih faktorjev sta z SEB povezana dva superfakto= rja osebnosti, alfa in beta faktor, česar dosedanje raziskave vsekakor = 53;e niso tako določno pokazale. Na ravni posameznih petih faktorjev osebno= sti se naši izsledki ujemajo z izsledki drugih raziskovalcev. Z merami SEB= se najmočneje povezujeta nevroticizem, ki je zlasti močno povezan z negativnim afekt= om in negativno korelira z zadovoljstvom z delom in s pozitivnim afektom in pa ekstravertnost, ki je močno povezana s pozitivnim afektom in zadovoljs= tvom z življenjem. Nevroticizem in ekstravertnost sta skoraj enako dobra prediktorja SEB kot vseh pet velikih faktorjev in vsaj enako dobra kot oba superfaktorja osebnosti.

Izsledki naše ra= ziskave govore v prid teorijam SEB, ki poudarjajo vlogo in vpliv osebnosti pri oblikovanju psihičnega blagostanja (Costa & McCrae, 1980; Costa, McCrae & Zonderman, 1987; Diener, 1996; Diener, 1998; Diener & Luca= s, 1999a,b; Emmons & Diener, 1985a,b; Lucas & Diener, 2000; Schimack, Oishi, Diener & Suh, 2000; Watson & Clark, 1992). Pri tem velja opozoriti, da so osebnostni dejavniki pomembna, vendar še zdaleč = ne edina kategorija pojavov, ki so pomembni pri oblikovanju SEB. Tako moramo osebnostne modele SEB vključiti v generalno teorijo, kot je npr. teori= ja dinamičnega ravnovesja. Prav tako je treba opozoriti na obratni vpliv = SEB na osebnosti. Dimenzije SEB imajo pomembno vlogo pri oblikovanju osebnostnih dimenzij. Negativni afekt je neobhodna sestavina nevroticizma, kot sta pozi= tivni afekt in zadovoljstvo z življenjem sestavni del ekstravertnosti in do = neke mere tudi drugih temeljnih dimenzij osebnosti. Zato se zdi še posebej zanimivo ključno dognanje naše študije, da sta oba osebnostna faktorja višjega reda, alfa in beta faktor bistveno povezana z dimenzi= jami SEB in psihičnega blagostanja. Temeljne dimenzije osebnosti in emocionalnosti imajo močan skupni imenovalec.

 

Literatura

 

Avsec, A. in Musek, J. Osebnost, samopodoba in psihično blagostanje. V: Musek, J. Psiholo&#= 353;ke in kognitivne študije osebnosti. Ljubljana: Znanstveni inštitut Filozofske fakultete. Str 173-195.

Bollen, K= . A. (1989). Structural equations with l= atent variables. New York: John Wiley.

Costa, P.= T. & McCrae, R. R. (1980). Influence of extraversion and neuroticism on subjective well-being: Happy and unhappy people. Journal of Personality and Social Psychology, 38, 668-678.=

Costa, P.= T. Jr., & McCrae, R. R. (1992a). Revise= d NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) and NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) professional manual. Odess= a, Fla.: Psychological Assessm= ent Resources.

Costa, P.= T., & McCrae, R. R. (1992b). Four ways five factors are basic. Personality and Individual Differences= , 13, 653-665.

Costa, P.= T., & McCrae, R. R. (1992c). Reply to Eysenck. Personality and Individual Differences, 13, 861-865.=

Costa, P., McCrae, R. R., & Zonderman, A. (1987). Environmental and dispositional influences on well-being: Longitudinal follow -up of an American national sample. British Journal of Psycholo= gy, 78, 299-306. =

Diener, E. (1984). Subjective well-being. Psyc= hological Bulletin, 95, 542-575.

Diener, E. (1994). Assessing subjective well-being: Progress and opportunities. Social Indicators Research, 31, 103-157.

Diener, E. (1995a). A value based index for measuring national quality of life. Social Indicators Research, 36, 107-127.

Diener, E. (1995b). Subjective well-being in cross-cultural perspective. In H. Grad, A. Blanco, & J. Georgas (Eds.), Pr= oceedings of the 12th International Congress of Cross-Cultural Psychology. Swets & Zeitlinger.

Diener, E. (1996). Traits can be powerful, but are not enough--Lessons from subjective well-being. Journal of Research in Personality, 30, 389-399. <= o:p>

Diener, E. (1998). Subjective well-being and personality. In D. Barone, M. Hersen, &am= p; V. Van Hasselt (Eds.), Advanced personality, (pp. 311-334). New York: Plenum Press.

Diener, E. (2000a). Subjective well-being: The science of happiness and a proposal for= a national index. American Psychologi= st, 34-43.

Diener, E. (2001).  Subjective well-being.  In N. J. Smelser & P. B. Bal= tes, Eds., International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences.&n= bsp; Oxford: Elsevier.

Diener, E., & Biswas-Diener, R. (2000b).  New directions in subj= ective well-being research:  The cutting edge.  Indian Journal of Clinical Psychology, 27, 21-33.

Diener, E= ., & Diener, M. (1995). Cross-cultural correlates of life satisfaction and self-esteem. Journal of Personality= and Social Psychology, 68, 653-663

Diener, E= ., & Lucas, R. E. (1999a). Temperament, personality, and subjective well-being. = In Kahneman, D., Diener, E. & Schwarz, N. (Eds.) Well-being: The foundations of hedonic psychology (pp. 213-229)= . New York: Russel= l Sage Foundation.

Diener, E., & Lucas, R. E. (1999b). Personality, and subje= ctive well-being. In D. Kahneman, E. Diener, &= amp; N. Schwarz (Eds.). Well-being: The foundations of hedonic psychology ( pp. 213-229). New York: Russell Sage Foundation.

Diener, E., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). The Satis= faction With Life Scale.  Journal of P= ersonality Assessment, 49, 71-75.=

Diener, E= ., Sandvik, E., Pavot, W., & Fujita, F. (1992). Extraversion and subjective well-being in a U.S.= national probability sample. Journa= l of Research in Personality, 26, 205-215.

Digman, J. M. (1997). Higher-order factors of the Big Five. Journal of Personality and Social Psychology, 73, 1246-1256.

Emmons, R= . A. & Diener, E. (1985a). Factors predicting satisfaction judgments: A comparative examination. Social Indicators Research, 16, 157-167.

Emmons, R= . A., & Diener, E. (1985b). Personality correlates of subjective well-being. = Personality and Social Psychology Bull= etin, 11, 89-97

Eysenck, = H. J. (1952). The scientific study of  personality. London: Routledge & Kegan Paul.

Eysenck, = H. J. (1967). The biological basis of  personality. Springfield, IL<= /st1:place>: Charles C. Thomas.

Eysenck, = H. J. (1970). The structure of  human personality (3rd ed.). <= st1:City w:st=3D"on">London: Methuen.

Eysenck, = H. J. (1991). Dimensions of personality: 16, 5, or 3?--Criteria for a taxonomic paradigm. Personality and Individual Differences, 12, 773-790.

Herringer= , L. G. (1998). Facets of extraversion related to life satisfaction. Personality= and Individual Differences, 24, 731-733.

Jang, K. L., Livesley, W. J., McCrae, R. R., Angleitner, A., & Riem= ann, R. (1998b). Heritability of facet-level traits in a cross-cultural tw= in sample:  Support for a hierarc= hical model of personality. Journal of Personality and Social Psychology, 74,<= /i> 1556-1565.

Jang, K. = L., McCrae, R. R., Angleitner, A., Riemann, R., & Livesley, W. J. (1998a). = Heritability of facet-level traits in a cross-cultural twin sample: Support for a hierarchical model of personality. Journal of Personality and Social Psychology, 74, 1556-1565.

John, O. P., & Srivastava, S. (1999). The Big Five trait taxonomy: History, measurement, and theoretical perspectives. In L. A. Perv= in & O. P. John (Eds.), Handbook of personality: Theory and research (2nd ed., pp. 102-138). New York: Guilford.

Lucas, R.= E. & Diener, E. (2000). Personality and subjective well-being across the l= ife span. In D. Molfese & V. Molfese (Eds.) Temperament and personality development across the life span, Mahway, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Lucas, R.= E., Diener, E., Shao, L., & Suh, E. (1998).  Extraversion and pleasant affect: Analyses from 40 nations. Man= uscript submitted for publication.

Magnus, K= ., Diener, E., Fujita, F., & Pavot, W. (1993). Extraversion and neuroticis= m as predictors of objective life events: A longitudinal analysis. Journal of Personality and Social Psychology, 65, 1046-1053.

McCrae, R. R. & Costa, P. T. (1991). Adding liebe und arbe= it: The full five-factor model and well-being. Personality and Social Psycho= logy Bulletin, 17, 227-232.

Musek, J., Avsec, A. (2002). Pozitivna psihologija: Subjektivni (emocionalni) blagor in zadovoljstvo z življenjem. Anthropos, 2002, 1-3, str. 41-68.

Oishi, S., & Diener, E. (2001). Goals, culture, and subjective well-being. Personality and Social Psychology Bull= etin, 27, 1674-1682.

Pavot, W., & Diener, (1993). Review of the Satisfaction with Life Scale. Personality Assessment, 5, 164-172= .

Pavot, W., Diener, E., & Fujita, F. (1990). Extraversion and happiness. Personality and Individual Differences, 11, 1299-1306.

Schimmack, U., Oishi, S., &a= mp; Diener, E. (2002a). Cultural influences on the relation between pleasant emotions and unpleasant emotions: Asian dialectic philosophies or individualism-collectivism? Cogniti= on and Emotion, 16, 705-719.

Schimmack, U., Diener, E., &= amp; Oishi, S. (2002b). ). Life-satisfaction is a momentary judgment and a stable personality characteristic: The use of chronically accessible and stable sources. Journal of Personality, 70= , 345-385.

Schimmack, U., Oishi, S., Diener, E., & Suh, E. (2000).  Facets of affective experiences:  A framework for investigations of trait affect.  Personality and Social Psychology Bulletin, 26, 65= 5-688.

Snyder, C. R., & Lopez, S. J. (Eds.). (2002). Handbook of positive psychology. New = York: Oxford University Press.

Watson, D., & Clark, L. A. (1992). On traits and temperament: General and speci= fic factors of emotional experience and their relation to the five-factor model= . Journal of Personality, 60, 441-47= 6.

Watson, D= ., Clark, L. A., & Tellegen, A. (1988). Development and validation of a br= ief measure of positive and negative affect: The PANAS scales. Journal of Personality and Social Psychology, 54, 1063-1070.<= /span>

  

 

------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image001.wmz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmz H4sIAAAAAAACC+VYbWhbVRh+70niGp2u7vpjMoVsTJnQltt07dqmFbM2stWtzZquzg6qlSY4mJPV dWXMOgayMhk2VZClP0RYJ1jo9ktRHKwi7I8osuIHus0PJPhDaj90YDfP63tuzjlNmhst7KvjBg73 6ZP3nnPe53l6P/LtF+eHAc5c+XBmu7/p3icY0Ce2wwA/gGfmPoC7ICAo8NLwGEXgo+Nytte72iPQ PWwdb8JlhK7RmePj47Ky1AAoouMcsQaAnqHUMOAhOl5ls5hhk/Jrtrbhpd6e3fGeQHO8D6IzK+Gj kdm+T2kErL/6Xlue+DxzPrN3wAxxmkAGE6sK5Lf3Lvay2rudX8DH+HEUfJlBbcDdNNb4lkHkqVhb a7jdiPAz8lukj+qAoN6pR3cAOR14ZQfF9loAZ0XFpMHY2tjBl/fHXwQQuxUrPgqv292JFS5SR5nz fXkdKOS3kaiaoj4zR0MeM51ds3dzuKDKhxeofOU/VS75X5WZ3qNQZl5lgR5gdVJhk9BBFAqv83jg ONbxI1hL43E+r3+Rrb8XrDKrqpHvzdJeqa3UvTEqLZ0svkdZfNUhi0UQi7ZGmiLbtg7nZPHm6LF0 UjOkUzOUk5ohSswgjbecU7Mh5arUXKXUTDimpj0Sa2tuibX94arUpHVq0jmpSVNifqXxW4HUTLoq NVG8gOvR6b4Xawtv2rK1GRvRTakJoUpNCLNTE8IjWEOjHp1SE6xqQDel5hSlph+drjUtjdHWNrrW pFyVmqROTTInNUlKzBs03kTna82JW5AaQLgNqRGr5qZmlfcUPwT9vBLyU9O1J9EVoE+K74Tb918k vrmlqeGvgEwNH4T8hJSXWdYJngL3JOQRPAT/OCbk+fh+OyEPopsSUowqIcVYKCGr8OYlZDE9vluw R8hbNb/HTD8Bu58KaHhhd2lsX29XT7zeKqu2SgLdifrykkC09EDXnl7BVWy0gsGSQOu2WCRMf1qW BT9Szwv7X1y/S/FOUs8nUDleCepOMoH1/GvczL/HJx2fWms2nuaeRaZgoRbzSt1Jb4QT+o0wW6Uh fpneBi/TW6GjStUpV6mULqBSml/CnylLlwqo9JmrVAqhs0oh/AEr8Bu0HJ/dqqsmXaVSUqt0f851 KYkX8Rh+h0fROUs78U5S6c/p61NpBY7I+zXD05JTyGSz/APJKWSyX/jHklPIZF/xTySnkMnO6bpz um5Mzzem53uHj0lOIfF0eVI7NgIraD9+HAWffk85CUn+PgxT/ds8y7uaaXhubqm/uV2vY7UYl7ku ww7McAqZLIBRySlkspW4WXIKCbfDqNwOS26a10lOIZP9xKslp5DJvuRVklPIZGd5peQUMtmorhvV dSk9X0rPN6DXHdDrHuBqfwqZLMFVHwqZ7Gmu+lXIZFv4M5JTSPx6363TE8dafBbLcRdu0Fw31vEO 3MQ76XnFbyfKB6X0uBaE87Dmb/dkKoidUjuFTLYelZ4KmexhbJecQuI6u0NyCpnMp+t8um5O+zOn /Znial2FxK+guZ515nmW5rvwd6qfyroKWEE3ODaoHRvQjg1ox/q1Y/3asR7tRI92IqEdS2jHOnRd h65r0fO16Pkiet2IXjeE2Y4NEn+UHDuW5ViI/g4TH8Esxyr23XDHPLbm/wIVE/YO+h0AAB== ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image002.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhgAFUAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALBsABAAm AUgBhAAAAAAAAAsJCgkICAoICQwKCwsKCggHBwkHCAcGBwMDAwAAfwD/AE1NTb29vaenp7KyssDA wNDQ0NnZ2cfHx+Hh4fDw8Onp6f///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwX/ICCOZGmeaKquQeu+ cCzPtLzeeK7vfO//wKAQGIgYj8ikcslsJgPDqHRKrVqvwaJzy+0eodiweEwui7XetPprbrvfcDh6 TeeC4/i8fq+b1/9Ld3yDhIVvfoCJRoKGjY6PQ4iKgIyQlpdCGJqbnJ2enD2Sk3WVmKanOJ4SExOf q60YFBMVGKGjo6Woursjnq0Un7+crba3irm8yaYWDs2atA6f0JsXFrU8osZpyMrdj74YEsHhmtWf OHMwES7rRS/t7O9fWi2L6d74pp4UFeIYFg028RN3gR+scMRGLFi4kIQfeosirovobqLFdBIzrsvH EdKnjyA1+cPAsKTJhU8w/6bD+CVjxYtPOso0FLJmpwcUxJE4uUDEw5SI0KwcKvEhgJ4zkzoqOXIY OXK0djYs8ROmVaFIIFqcqJXNVKVg95TspwmgQLIYKkwAhi7ru3ju6tmjJzduO3tKoHwNy9eNSZvn bmTT1kXv3r6Iw5wE7Kkt4T+GDyeeTKVkmMGPnYCxTLlzZclTMGdmspmh59NDeiLFInp0XhEmUcvu sfqM6zWlj87enaO27dvbSvjmTXxnm9bAF5kYXpw4c9bJvVR63lw29SvIk5e6Xr0z9yrZgW/v7vxQ jfPo08M48Z083/ao4btPKt9z/fkc79vH752/bv+I6XeagACeQuB+BYJ1IP+CCcq0IIMN5hfhfxN6 8+CAFeJzIYYZJrMhhx3u8iGEIZoyIoglYnIiiSk+siKKLTbyIowxFjIjjTWKleONOf7AI449wvEj kEH6VeSQRaqAJJFJjrEkk01e8SSUUVYxJYtVYnEllVmmluWWR3YJZo9j9tellmdSmOYUZWK5ZhBt uvmmD3Gamc8MCl6i3p582iBEnaHEwMCghA7qp4V6RleYl6e4UOijkEbqQjeAqhDebdzoUKmlAUTq 6aeFtuBhoopukWlvlrQA6qqriorKpilc6tqpOMDqUKes5gqqqypiIutotNbaCK66FvtpsHrYesKv mSG7gq3EGistpM7Goaz/Ccw+Vq2ShEQ77beEblsCY40J62upprI5iLfgtituL6+4MotI86J6LrpN vItCney26y4QGAizz1PA6GQuqfgGUtke/fr7rb5pYRCNKhU8IFLF19xwLbYJk2ZlHg2r+qjIDkua yjhNdXJQwBlzOwW5nUg1HF31yGOzPHOpU7M6bCwHmgowgxLasSOXvGsqrHQyUFkBPZN0WkkfHAVC K28S78Ut8+RTUVxfpZHXO399h9Y7UC0vLWZTQayjhobKNgNvOwwFF88EHdizVLAMDDh7W1ABLTzx NE9LXt+VF1541RVT4IwzrvcnBWvSSiuNV34SAN6uXTS1RsN9Mtp2C+3y/8vTeFK6OFEpxNnWWc01 D1atW0WR7MoJZ1rZpXciAcYSy9IynJgb+nbmbpMs9+cfteIP5bdrWgXLKUtOjgUQOOOYVlVh3zVE sGP/svIgwQJ+FA3hCgPcJL8gfNz/3pAWP0yf5c9Aq0s99dL/NB0LWhhcYDALroPH63ImF8PpLC4x qN390GIWp8FiaX/6SsM6p6tghe5y9htC6H6HgmwRRl8m2CDwKDRBCrLKgheMDd6eFzrHdCwmUhCh j2BDFRNOC4S9ad7oTOFBbeBwhx+jYQ1tWMEy6BCICHthz6SEJiFii4gnbMPPlqOLHhrjh0hklJqe CEVPYZEH7dlYB5UIw/8mSmEv3DFeF3n1hu+IcVlkzIqTziicHKiRgmwUksaqGMclmnGExulDCW/4 xT9lMVV9VKBiDFnHQA2yVXlM1iEhYcVbFFKGWVyQDLwYAxel4I3L6pMo+fSyq+luXhWoXjRW2Ei1 HapX+5pTCh43sKb8jz24nM9zQEmZiE1Md7z7R+p8FktdFlOWIQRf8jYBi1w605hURGYI8ddAqB2k ma18pnuYw8vJYNKJ2oRmIKVJgm9yp5uSzCY57RVOdfLHN+gsDjfPGSF4rpM27mwnfux5zx3UJowV Wk08q4MU+AyUDwLtJz4NmqGEKhSM7JyQQx9aqynmM0EFpeg3o9mhjD7/1GyqmFfaPlkijyqUlkp7 yuQ4qJAUmbSfvnQF7xzgO5K6dIvrhF74pHfLcZYUp+Tcnz+qqZYHkkWfAQWqNDcKzp8elC8b5GeM VENRn7KyqU6tKlZZ+VRIvLSf+pnoVLcqTQJRlUxknZNFn9XVS5x1nRdqqyXeWtbUyNWrSk3Thtba 0byKiXxpDRFd3/Shr471rh4qrFVbNNi/0nGxNz3oKCebHoiq66J9lWwiN+K8y2K2oX51RCVx0VnP flaioR3WZoO1IuoglhCGRWQiafWi67wWoYFV7WzZagV6MralqBjtJLgxI4DeNLeGEO4xbNrbDCYV uStgqh1XS8UbMfS4/6mNrik5cTVZDBMb1JXZIiMKWugCTWAqi4VTfqDcRAiifgsrbV/NO8vccSJ3 5mBveI+iwiDK97n0PYFOweEPc3ykLXVJIDwQGDZ2GG7BC6aH6viKAulCtkH/DIJQ46eJpRVELSzD msz28pLZgY0ridve7F5SmgWB9JQHWQVLT/vOC+dgg337G0kst4DtPYQlKZZdAbeyEQpHF71OgcVI 9lheG7svdBNDXdYwqD0ix47IdqHdVu4RQ/tugqawwElPj1lPjpJvIdHTKfWsN2GOFa7KWDagijVy SWWm1x9Sdi6AhjMihjBQf/jr35jhiDieOViAAhSKohftx0xQE9BoUf8LW/RcYxpXdCEtFMx+NZhp JmOYzHQqSacttelMjPqqewZ1qHnUXkqIoc9lRqqmjOyDVkPm1aZNtarxeZlSxzfX+5wkea1ga1KM F9jilDWlpVBsOhTS0rz2j20B2evdNpeJ0vZ0tKvdx2cDF9vBRvV/oWPtX4N7m8sWdmh8rcU/dse4 liUDZedNA/8e+93j1vZPyXBbc4tb3/PlN3nqc59+5+FKJ8KTgfwZ732b4UCblFQnZbRtgAP44Y70 16RgW/F/o7aNgjRhJPXYceYK1lroeCS4Ro7xGaa7QGW6zh2JyPI5utzisUZ5B7voRb88CN5NxgNz VG5Db3+S1rs288X/de4QnrfKiEcsObTRjdsREH2NTuovnXAO80Gs5uo8N/qI46ruSnvdJ04vopai fnNlmx23nZp52kd2sqAhndIGl6KMzNeqtNMqYFWz2tNWsYAZU3vqBH2E+YwnsvOtr3Nz20LdxrE3 YZzbyeEeVtvgtj6+SwryyJOGxOq2yssHWJ5LCR7nV0881rOvfdGNGMp4anhGIh71hkBK3OM2vLWp r2R/rwD88ie/Dh/V3dlNPMXRPven1z1o9z49b5RVG7Bj/fkww/XtZ0N9LjbfZJRSeuY5vqzvUysf Us127mNl/nBJCPO4txEL2i92pid/N7Zqj9xFXn/75/3a5GdH1lcs/zWHKNJnJwEYcnjUf1V3f1yi d+y1f7mycX0hVvgmf5EgKBK3Hmbyf491dqzxStzngJQBKx5oIgdYgRiITI0VgvT2ghQofgd3Ty1I bOxGgtpHg0vSbLiRdCQHVjhYDN3mdhCoUHdXa+y2KSdIKUPCg2owHQlIUU24Xw1RKUuIfqxGhWz3 gyd1an0QXhg0g1X1Ytw1eFGDhNamdfb3UUjGTOrlhvqVhltYhGPoZaQnEJMmhHHUYjqiVSIwYHfm FHdDam6xM4eWYEMGF4qGaMoxh3Q4ho9WfAEjfLKHEFOmQ9mDYkDWFVuWElZmGA3ohxukZJvAYz3m iYTTEjTzBKkYZP9eEYqiGDrWgAFidomcIQqwM0C0k4sUYRSw6IfsgWafYGBQcYluRji8iBWc2D29 WEbpBIz7shB/Vg4G4TR5SIi6yIiGeGiJ9hY144xCB43RiGl240J72IfiaDsM4YWENoRimI4+k4Xl tobwCBtH+IXzCHL1SIREcIMCt48yqDb+mIMACX9C4ITBoY8FaZAHOZDIV5BIgpDSoZALmYLglY82 V5Hf9hvuODXsCI1PAoMieUnbJXhoEy8Q2SIoxQmRwzIJUY9XaAYxRTEW0zsvCY8xWQaACA46BZA5 SQYbRnwOZHyDBow/OQYWplVHiZQfqZRNspQB8pQa6YMON5Xbp2v/VhmQJ5eV/IhRXNmVXvmVVzl+ YmmRA1eWWvlxaMmQWLmWZtkcUPmAb+eWbzl9dJmWXXeXY1keermX+NeXeJlsgFmXcqKXcdlug0mY JZiYgal8jOmXi/mYjcmXksmWI1iZkBmVmDmZ8bGZYFmYkhmSI/mCXLeZO+iQh6l+YyCRi2JynvmZ aNiRnFmZEemPqRmW3HaOsBmaP8KadlBHt4lh9zhd8+iIr6mOuUlG72Wcx8lfzBmHHRmGzTmOwwlA 5aaG00mdNiiH1bmZOwZ9bUYVgwNh5Hkzh7hoDCZhzpmdZUN48hJj30U2VTafXFMR9KmJF7Ge7KkD K+mGOQY4PDZn//eZjC4BZEW2nzwwk51wOhEzdg4hoAHEiHH2ia3IgIO5k24oDmtWetY5oKzYicjY NViGoD0QlNUUaP5Te1Y3nuapiwjkFtl4iCSaoE35oBg5o0BToyt6ozh6CA7Zo/L2o0DKkbo5pHHg m+lipEcqpEq6nbLZpGaApJoBpT7Ko1RKbk96pWcwmvSmpV76pWAapmI6pmRapmZ6pmiapmq6pmza pm76pnAap3I6p3Rap3Z6p3iap3q6p3zap376p4AaqII6qIRaqIZ6qIiaqIq6qDkiAANAAAUgAAJQ AgSAAgZAAJV6BQQgqSewqZMKAJ6aAwcwAph6Apx6A6G6A6XKA/+pSqmcKgAIMAADIAKpWqunmgIG IKmTKgAGAAC56qulmqunequu+qnFSqun2qplIAAF4Ku9uqm9CqrGWgKTmqmSKqwFUACZuqnNCgCz aq3MaqqgKq6fWq03IACbKgIHcACZagLTmgKzCgDvWqoDUK3hKgLlmq3g2q3UOq4oMK3W6q/4SgLv Sq7eaq/y6q+TGq2Syq8EK7APG7AS6wbzmrADCwAFIKvxGqqfGrAAi6/W+qwYq6vNOqnxWgKPWq7e ugK8CgCjKq+fGqkNe7ErgADomq0aO7AfS7O7Kq8iK7PharIosKojO7AnawD8irQ3cACPerCQaq8d 2649C7Qlu7Lv7mq1QpuwJ7us/WqsBfuwHauzviqpCECzGjsAkaqxvWquVzuxIhCt/Wqxw6q2NOur KIAAcEupCSusZcuzWquxaSurawuxcWuxCZupSvu2Dpu3Ebuyleq1+JqtzVqvs+qognu44uq2bNsG mwqp2gqqJZuu1Nq5tEoAfbuplSupCYCs0aqspIquIlAACvC62wq7oLq1I6CtsPqsBMC4INuxuDsC B/C1GNu3urq68iq6qIusX0u6GDu7+Gq7hku6l8qp1Qu8J3CpY3sAa9u5sFu9qPusBeu8sku7yFq7 7coLxNsGfTsF7dsX7xslLcunIQAAOw== ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image003.wmz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmz H4sIAAAAAAACC+WWTWhTWRTHz7tJZ9Kqg8ybhaCLKCIKbciHSappRK2pIH7ECepoYaBDUxX8jNYi fuFCqyI2rQjWlQt140JEGGYxiwrqSjeWwa86M4sxuNJRRxlG5xzPfXn3pjEvWvCr8h7c3PPOu++e c/7n917erRvXTgFcePHz0+W1i8bNFcBHZoUBtQCeO2MAvgK/dIGXh8fwQQ3PY8Um70SPtMaIqfgE v2brFd85MDBgr2wwAHw8/8deA0Dv0GAYMInnl+IZFb15+7KY0ry5M7c+m/MvzXZB+um38MuZZ12X efiDz7v+H9uxq3i/sDIQhrxNWoaQUaVVa+Uuc5noXY43aQYeJekPGN/Iqzwm19RAZtXiTAhSeMG+ Rnyo/NnUeXp0/lCWv9fOf7wVCeBXueKRIcSUzM5t27MbAWSuAHUwDY5YtckIQ1xP8f6aivyVVWtZ ctXfXGVxNuy5WNcrK5t9VTXe94bGL96qcf07NRY6R6lMSWNpfSeabH1NtnZSHVtTPR44Sk24n2bz mIMl9X2W+l4IBiKzFuCmYdortZW6H0al0UPiOSZxb1USw3iqjMSPo8boYaZXM9Nbxkwv89LD47gj M9FYv6uYecnMDFZlJoKPXcVMQTNTKGOmwLz8xeOhIzPhxkeuYiZNN2k6VWNmJi4gNzGTIMVMgoYz k6D9NItHkpyYicWbyU3MnGVm9lRlJkr9rmImr5nJlzGTZ16O8ehzZiZ08hMwAwSfgRkZtZyZCd47 uAsuYhRKWtRZWvjgpw1tazfn/P4b+AN8vmdIXvmU1FzB3VCk5gr2QCUhoUAweB37P5oiI6nxdNUa oSJqZY3FevxWPRFoXre+IbO1sy2XTUYDoUi9v70jyb/phh1tGzqzyWAgFAvHQ/X+75dkUvP4NBiJ wx90vuIJGVm9o/E9kcRBUh2PgnpPDFISb9FCvEcpx++ReOMh9IyQgje1KCn15bxN+6qo1IdD1I+/ 0wlHlWKxS65SqaBVulqmUoEVeoD36U9HlRqj912lUoKcVUrQEM2k2xRy/GeOxn3kJpXyVVTK013q pt/ogPP3SyT8Ran0z5P3VAmztkqH8Ecq+pRlir242vYpyxTbcKXtU5Yp1uIK26csU7Tqda16XVrv l9b7tei4LTpuE7brL84s5dnfja10BJWvnZr4fD77W7DUu1DjFuPBv6P9u/x9O9ZDqmPdpJRTlin2 kFJYWabIkeqEskzRQapjyjLFGr1ujV63TO+3TO+X0nFTOm6Chnesh/0HqZUOU6ljCT6fx/4UDetY eCt86I55LM1fA5U9bifIFwAA ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image004.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhxwFUAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALAwABAA8 AUgBhAAAAAAAAAsJCgkICAoICQwKCwsKCggHBwkHCAcGBwMDAwAAfwD/AE1NTb29vaenp7KyssDA wNDQ0NnZ2cfHx+Hh4fDw8Onp6f///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwX/ICCOZGmeaKqubNsG cCzPdG3ftqvvfO//wKBwSCyOApGkcslsOp/QZsBIrVqv2KzWh4x6v+DldEsum8/ocjfMbovT8Lh8 Thet3XjwuM7v+/87d3mDT3uAh4iJdIKEjUqGipGSk1WMjo2QlJqbWxien6ChoT+Wl4OZnKmqRBgS ExOiGK+frrCkprioq7u8OrIYFLEYFZ+wtly4prq9zM0lwxgOwsSeDhTHPaXJbcvO3r2/EtPFrcIY LNqPMRHrM2LrSTBf3d/1qcAV4hgWDZ8VFNQAipvVagIxEgsSJjwyL55Dh4K63EkXz55FZuYyeoIF rJzCjyAX6FmDpCQ7KRHn/11cuUqjOQrBWlV4cG5ESDtsJJ406WSiygUsg+5SWE4Yx401RSwsQfGk U5M8dTp9GGXKUqFYJykU6IlfsX+eKsxCN0/eo50y4plllxbKmKtZ4wL66DIW2W2YlMKVy3cO3bqi 7uI9ZXNv38NoFGJpOthtYcOII2uBXIRx454IFUvevAXo4st5DGnmTNqK58+g3aA6Xbr1ENZWLKd+ hAK269s7bFeaza027t88dFORzXuZcODIbZIhPrvb8eTAn1fmnVOFdOiurxPBwb279xortGPnLL5v +fGHz5tHHz25evZZ3/OVD58lfbn369fLH5e/fmf+xfffZgEKOCBiBRp44P988CW4oCYOYhXhg5FM KJSFFM41IIYZ9sFhUB92SEeI9ol4EYklmrjfgiiqaEaLK8Ho4mQUyjjjFTaeeGMvOVrU445F/Lgi kKsIOSSRnBj5jZJIBicik026AKU3U0ZpnYpVWnlCls1wqWUJXvL4pSJhijnmIWWaeaYfafLSZpRv FrnmH3FGAlhgc76oxnd89gleEQUd5Q8EDkgTaFJ5kkEic6nRs8MvMcWijzGIJkrjFoyC5qgvxBgq igXUWIONpZ1hSl0Ym7oQjlHkiENqGSFmelmqLeCjj1fkeMLVq7BqIWtjtLJw5yi8dsbhr4MFu8Kw oBRrLIbI4qXsa86eMdr/bqeqlEadWH50RbTbTEsEtyaCFFu22sJBbrnXboeuF+KOW60ZGCTEbGaw NZVWO22ptdZajsmxrogFLRBLoUe5gmhIQOn7EElTPSxxVSPO2wkskYJSATVF1cswSCOdBRVKTOgL gJADUwiNpxqDhcEDFLj6GGuy6TRyT2f9RFmpFmOxKqvlHLSCw0/tVPTRlr1lrrU9X2FrV/14IkE+ YU0QjGBuAQxVW/CwBTBmei3da9NUMPsJ1u9KAaa3epJthNmeoJ32G2sDtXMVKRcLbjKrZTa224ns nYuUJOZNquDK5Pah4ZYifsm0dwvBeJ6OOxJv5EBMvmbleWU+oeZnck5I/7x+UwH6l6ITJq/pgP/h 5+uvG4F5bq03OXsLp9euVYC56w4I3JVu6buLh0qa8Kgp9D58HZBKCoo+wQu/fIcrxwKzPtdHL/30 D/4cijjUgK/99twP+PQ+UQ9jddVXS1n+gsDT/v5/wN9+8rc5zE+gDvzVwMD/AATgn/TXH+3cBwYB TKACF8gAGBAQP9dRTwwYSMEKxuCB8ZGOeBBYwQ520IEYvNBxtBMAD5rQg6QL4SYo8xwOnvCFDASh Cu2jG+GUEIY4pGAKZ0gJw9jmhjkMogJ3yMPdIYQpQkziEIsoQuXYQYlQDCARmSiJpXgGiFFU4hSp WEW73dCF/wNjFj8oLP+4cZFOCwAiFsM4xhM6ShaCeh5BajG+M8ZBjWBc4wTDuEcXysCNAPBCWFgV E4zV0Y6JUSMbF5nALy7SkYw04RuhEYtODVIaiBzRRwTISCz+sYGP7CQMJ8mxUMBiUuXIpLqsmEY+ +vGVfXylAPeIQmH9gxq4Ot+uVAmrvSxkjTkEZhA3FT9eZqFdenniMMWYRGKa0Zh425ndjtBGIW4R mpOJ3DRJIMxqWhCbFZqdZ37oTUCCE032GycKmFnOWZ4Tje9RZwq66c1rLgh2+PzO257ppPsNjZ5R lGGiUheat9FRFAdF2CG3t0F2WlOgjZtbId5mSFFQahjU6Kc/AwFQSdr/U0QExcM1qycKUYUFLPJT CilooEMa9CykqqFox0BxSpou1IkqNcINdAfT3gCKK+j7BFCnJjPcHfGd3JQo2IJAFH6G56hIZYhS S+a50xTzqVCNKgB6Wp3g2E9yYNJqUqdKN9x9lVphFStOyEobhp51dVkVK1dRZYKbCKyu87vqPMsi D351zWskMdnMlGQb5UWmeKG4RvjGMlipVmViRhPDxCiiNLvGoYb6ax7QKPUxkJVFZJF9hxTgdbKP 3RWvmbVkLC5ggWpcY2FLqxlEQlsyyZJWQ+Qrn/dAwdpWwdYERLNZZKVC3NuyKXkEPB+uLgAQjuxS BfrSGlrg8devLdVD/75JrlPXyda2Yje7md3uCeaqh+OCV61j7e5Hf/Acw86IvOnyy5XQC9zuVqRi 86Vvetm6Xo3mVr9btS878ItcAO+XrP11X34NvFb1nnbBDIavcRPDAvcCScIU25ZRGczNfHp4pxrG KodbY8ARk3jDJhaKXnGaYpYgFhQKrQChMJnWFgdFs6HY2PeCZ2Ebj4CkOXbZPoTGYh9fZLemzFWN jXxkoOaSqEouMpPtodceT/mqVp4yahWsZQn5t8sx+jKYfdSDLHc5nmNOkZjTTKUys1lHbn7zkVIq ZwCxt85t9oGZmXyfPRuZPn72cZ/x3KXMEZoZ+Ql0ihN9aDeBtdFyMv80pFXBH0WPuNKTToV/LM3g TWd6hbUSL5M/TGqXVrhWB0UoR+iYZgwHDMIpwPHzLHrTEbt6orCOtWpDkT1dtQ/Mt77ulmtVU4RS EimtFrBxeKDc9ImlkCgdc7DV9t8ymi3Z9tXFe1Y85WlT1YkJ4rRruO0Cb5e1tA4Sd2teXIyjKLbW 9c12Y+FqTFlrLMm3kHfYwg1OIOeYt63Nt4PRze9+F1sUHOutOeSGkr46vLoQv+1bRQzNZvsDIBhg rlgKMowZw3Y0waUKT3IGMcqWFm/vBJ6xO/uRkM125OogOWk/l3K4xewToPq4ZmRrNJjb1h2vZh19 iQK9WXOMI6U7MM7/inaz4to26LIbekKc7Oz1IWWh0fVJSbj2tb9SW+hq/cu9hqZs06BX7GOHbtnB HvaJv2DtUZd6FsztXXqffe5wt7tYP0T3++p9777K+6OHbip9o1W/sRK8pAlf+IEPnvGBNzxTAYyi UlseondG/IYofyB1o8fzk+f8f0A/HtLr2cCmP73o65N66LSezpBnz+vdo5/ZI8f2FF/95zmM+1zf vUGXBn7wZW/i3ldb87svfvKVX/oWGz+uw6e9jZ+/Uee7/s/XF7T0tX97Pnd/yr2nfvNxI/7x36b8 2LE9+s1fmvWnPztprvzlS33eMy9H8dUH86Lw737iR97xUqZ/jcdf/8PGZnwneP3HeseydmxTZ8g0 HfomNm/2gO4SgRR4Zg04HAx4gRjIgQJHgBmIZyE4BH03YB6YZh6TdujGFHy1dS6oNV3jdWrjdj5W MMKgMHAUN4P1Sw1xNLTlg4xhFQkIPxW1Y/fmMSwnEp/1chGjFqI1c58GAP72Cb1GSfhCMznBhKWQ EhkWhUgmNceWUWQHLxLTdJNFFbjmhVTnD1Z3S1jHV5L1ghIBg/GVaeTGgpJnh6KGhwAYheeSh36o gYAYiBDYh4RYiAR4iNhiiIooBCWYYIH4iI0oiIw4iR+IYJZYGfNHapnYiZ74iaAYiqI4iqRYiqZ4 iqiYiqq4iqzYiv+u+IqwGIuyOIu0WIu2eIu4mIu6uIu82Iu++IvAGIzCOIzEWIzGeIwUIgADQAAF IAACUAIEgAIGQADReAUDMADPaALOOAIEsI0tcADcWI3Q6I0q0I3ZqAPU2APmeALkCADdKALrKAAI cI0i0I7S6IzPKAAGAAAG8IzTGI396I32yI0D6Y7eGI/zOACbIAAFwI/72I37aJAo8IzV6IwBWQAF UI3d2JAAoJAVyZDseI7aWAIiOZHvCAAHcADiOJIroJAAUJLpiI0GyZEvWY8Y+ZE0SQIUOZHcyJLw OAIlyZPPKJPvuJM1GZHOmJNA6Y7syJRL2ZOaAJM1WY8iUADX6JL/8fiTNSmSFVmRDwkAzZiULykA K6mTJJCOKqCPKFmP2RiWIOmOZXkCCECWGHmVVMmVT7mVL/mVbtmQQ8mTIqCS4mgANNmMeakCB7CM HUmXFHmQ4piPYImPftmRTemScDkChhmVJDmVnNmU2ViRR+mMCECVInCVA9CMVxmRnWmWrMmPTTmV ApmaeamaJYAAtHmWoSmPeQmZpoma17iPRumT0ZiNhNmanXmbSxmNHsmZ2ciQGLmYCqmMv1mTcUmd rRmUktCNzJiR7uiXJ6mT2gmPBDCaBhmdzpgA8KiWBomd4QmWCgCUJ+mMGmmZJJCR8viQBICcYzmf KHAA2AmW5ImPSuj5kifZjVhZkO1ZAO9Zj/FJlvy4jqRJoJ9JnyMwjfwoAAcAnNrpoNNIlsr4kEGZ oAtqkB/5mJHxn2dAnkagokHBotWinsgoAiEAADs= ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image005.wmz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmz H4sIAAAAAAACC+Wae2xURRTGZ2dbbFEeMg2CgGkLIRDaZnfbbSlSoSAPi8LSBkFeFUMJJPKwUKCC 0EqigiQaAonwl4mWFB+gPFYSUAqJ/IOGWF7y6KKRAMFCkJeExxzP3Z1zukvvFhJAILfJdL+ezt57 5/t+d+bOtkd+3btOiE3XgpdGJxe1GSgFfpWMcYlkIdwvdhWilUizSiIBm9uVJBLx9Rk5K6GL21JP yx46D55CdQvfWVdXZ3pmuoRIwtcbWHUJwUfIdLkEHlTclJchUv3U/FqmD55dUT6jrDx1ZNkCEbjU QWz/8vKC3dhSPVcXtGszrTjyfhm+Aumy3mYpl7TOaqnk8LVb19IlYbSuh956JVj1LFdb/N4aW1pi kggUjiws8XgDQ/Qm81vALxoBSr5SN49AxIwgwYygffhcQuy0elxwSZleUjl3XtlMIayrtc7YU6wI j846wwkcUeT9ic1GQCo5rKxeF3GckVeXeY2M7Fb4apbGdXnpHS5fa9HljLu6LPkaLWeaXLZUiuxv HFaoKsFyuIfbLVZCf10N/bC9pJv8Twr7nyA8WXm+l/WsKO/JbXL3wbj0+LD4IbJY2gKL2YFFMSw+ HD8eH2rKmZryGGrKkZg52ObZU5P9rqOo+RGpWdMCNf7A946ippapqY2hphaJWY/tK1tqcr3fOYqa y0jNvhaoyQ+ccRQ1IaYmFENNCIk5ge0Pe2ryTzuKmt5QDy6IS43XE+gGTqImBYiaFIimJgWqoQO2 jmC7Qnm6gpOoKUVq8lqgxhcocRQ1RUxNUQw1RUjMcGyv2lOTV+woatYgNTNboCYnsNxR1FQxNVUx 1FQhMUuwvW9Ljd/7kaOo2YfUfNECNbmBXY6iJsjUBGOoCSIxW7Ftj7NC/eQoalyiHo62QE1e4Kqj qGlkahpjqGlEYs5hu2BPTc4VR1GTh9S0E/GpyQ/0EU6iJl0QNekimpp0UQ2p2HoI2z1Ubm/x8KkR IB4BNdZZY6nplNABFolz2i+aUzNnSmr4qxWME4/uLrJ+839Sc1svFhFqbutPbAjxZnk8ibD2oTly L2P8PO4YRbOzNh9jZDxp4fH4xeDpMzJL3qmYUl5WkJ2T5fNnpE6dVmC9BDLnT3m7oqzAk+X1+PKy M1KLXysZUog/4k+iWPzb7B65txE/jjNFgT4AlLlf0ExxAAr0YRiuj8FQ209b/Nk12n2PHNzpRZNT T858OjeOS3P1EViij8Mie5d8dY5yaUMclzYgR5t1A2y0/+Qu+7ijXDoZx6WT6NApHYrz+aY/95qj XEoBcknHuJQCIWwN0M5+j+1/FpzkUlEcl4rQoSFwDAptXcrpm+Eol6riuFQFJ3BP9TvMj7PzHuYo l4JxXAoiR9/CYfg6zh33lqNcaozjUiMchb/gEPwZ57O/9xzlUrqwdyldHIVO4iA8Z7v/9Pf97Ily 6co/9+dSgy4zLh3QEyFSI6XkXv26qZFS8gddbGqkrL+tB4D+3h4wtbXcby33+1iPMTVSSi7h8y7h 85brqfyJQRk06FI4qCfAEU21qVCux8NCPRkW66bsfN7urhPXH/fPVe43MQWUWDKQc6SUvMWJ3eLE znMS5zmJECcW4sT2c7/93G83J7abE9vKiW3lxGpjElNQCq1hArSBpsRqMbGNmNjmqMS83vPCSYm1 hSnGOVJKJsFkUyOlpIuTdXGyN/AOiNRIKXmJa5e49reeZGqklDyl3zQ1UhYBsYlNDifWNiqxEB7z FCZ2NjqxHCcktpQTq+AkKjiJGVBiaqSUnGT+TpvCSslRMMzUSClZCINMjZSSPhhgaqSU7A4FpkbK +q+C/kA7k/6mlsj9ErnfNU3HI6XkWU3nJaXkUT3U1Egp+YumcZBScpem8ZJScguTt4XJi50DluIc MB+JqrSdA5LDRCWKTE+WJ1dUO4qphXzHL+Q7fjaMMzVSSk6EkaZGSsmh8IqpkVLSw5x5mLPOMNzU SCnp5uO5+XgX9VhTI6XkGZ5BzvAMErprtrazhdcJyW7jZNcDuUlKydUwwtRIKVkNA02NlJIzIc/U SCk5FrymRkrJQZBhaqSU7AO9TY2UNVv04tmiFz8JUz9SVtoZnDYd7zftMTVSSu7UdH2krDt+AD/3 0UyzWhfReI1Schk/lSzjp5LYZ7xtSNQ3SNQmsHvGi54t8sUIRzFVC+PJY6OUXAejTI2UkiuAZnNS SlbyylLJK8t06GdqpJQcA7mmRkrJwZBtaqSsmcbHM43P1Lpxv27crzX4TY2Uktd1vqmRUvI083Oa +TnEq9IhXpV+1jReUkoG9RumRurOFciOKdun0FxnEbWR15+NvP7U8PpTw+vPKl4vVvF6sZjXn8W8 /kzj9Wcarz+jeP0ZxetPPh8vn4/Xk2fMnjxjdoNJTNQkns3ulmwK/vw8jucFiEq2rxOSTROUbGdB yZJSsr2gZEnhOsBJaE7iLCd7lpOt52TrOdkdnOwOTraGj1fDx1vFya7iZJdzsss52aqYZNNEKXQS E6CLaEq2CpP9AJNdEZ2s9yQ4KdmOgvYhpHD/L2hVJaXkTaA9PCnrv3Zor09KyQbu18D99gPt9Ukp uYf3P3t4/xO8a2JBXKl2YmJ10Yl5Hnxi7rDn/wGQeu2RjDgAAD== ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image006.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhYwGpAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALCAABAAe AZ4BhAAAAAAAAAsJCgkICAoICQwKCwsKCggHBwkHCAcGBwMDAwAAfwD/AE1NTbKysr29vaenp8DA wNDQ0NnZ2cfHx+Hh4fDw8Onp6f///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwX/ICCOZGmeaKquaeC+ cCzPdD2zeK7vfO//wKBwGIgYj8ikcslsJgPDqHRKrVqvuaJzy+0eodiweEwuS7XetPprbrvfcDF6 TeeC4/i8fn+a1/9Ld3yDhIVhfoCJRoKGjY6PO4iKgIyQlpeXkpN1lZien3yam2udoKanZqKjaaWo rq9UqqtdrbC2jxi5uru8vDhFMEgui8DDEcbHL19zxsGLt9CeGBITE70VDg8PuRQTFRglC+LiI1rm wsvH6Ivs6u7t7ubR85AY1hS9uhK71uP+/+LaoQFG7B3BggLXxXtGr2EhDN+25bPwLdcFC+BIABRh Dlmyc8iUrTv3ZdlAAAsc/6rUY29avpYWMWYcQa4EyZLsisE7SJIZTjY1Vwptg4FChX0YLDTgZ9Go tV8fhRVT1jFZ1HTEZAhDmXKoVzIvw+qCOouSiKBf01YRK5ZsWU5n0aqdC0nW2yZg/NHd+8ju3UBx 5fIdrMfv3yc0xxFeXPgwqcRdGUt+Y9gxQ42TM6eyzMpEZM2gr1S23Olz6NNRRjsujbp1as5eSpl2 TVuHjdu4c8tAMbu2b2i9fwtHFXy48U/Fjyt/lHy580LNn0vPE3269TfVr2sfk3279yvdv4uPEn78 UN3o09/AUd68StWHa2F2zxj+X/nz6Q+2fxc/Tf2E8feWf/8BuJeAZRF4lv+BB8JGCw/tMfgKgrMo uKCEbrClYS49ULiKhRdiWEYv1FhDYjW5UPNNhw7a0UOEIvrQyz350FiUSyy26ASIIcYYhgXaSBRR PkNOUwEEM9mm444+wOijDjO6FCVSuTzFw1TMVCVSSCJZhZUzx/zg5JMs9GIUUkrpcmYuFaDoi0Zy 9aTQMD4ltNCdPYlJJhYbblgiBgAFuoCd6mhZ0kADwWOnPHruuVafG1oJGUBZSQUSon7I+VOXUEQ4 pqMQiiNRLxSpiU84ipWjqEGF3sTTooQ+Ixh7oHLnD5W8mKiLpCpMJdVHdBZEp0fEdsRMXC/WigVA R+WS5q67VnAqCx6Oktf/rCt8qqxn/0C6i1tLKnEttilouy2q4nj7LbXhMnGHXjuYey5kh7QLWGDk niDvvCnt24e94k6a7LxC9DtGtZsIQk55/taa7xkAI1Zgew3vafDBEW+lL4QE61nxvxlf5hnHHcfb Y70hh8kbySXTitJmKdfCcMu0foyCejirl63JNKvQlc3A8dzzyC/TFh7Q9P3s29FDh3Oya90hLV5k UkfDdNOfVW21DlpfR/VxUQ+dNdhc92xa1/OE3fLZy2WHtnKzvZ12DnIL11vdOeedW5N0dxx3HAhP wuPTK597N+Apq8w3C3XXdjgcgSsyOOEbKxtc45EnMnmP6o6F4eWIx1zw/wjTuMmLNib++Xm5oYe8 eYgt4XNNRdCuXjhlib9+IUQYjLpLBdKamqR+yS3QeT45uk4eAC3hmitTEhaX0i5/zqhr6S0ln7Hu NBXVbFJLpfi9N9MCWDzz0Mp+jT5vRpK7FMYfz+D5QG5T5Pq5QEDBPvtoHzH33eucgZozPWg5Txe0 28c3aOc5epEAS7+yypYwhShLAYsNU4hO4xhDQPRx43vPgohR2DQBfMjOTejSi6Z2cpCdwEpRecog 40SkQQ8ejxcVERSl7lQoYR0KKzwMiUCqUMPozfCGROIQnNBiLAu2yiRPiFU8QsIVGfrMiDPkza3y oUAEKnEFN3GhTlilqf8ySixVo9vZAF2WQnGAMHwQKSGbRgiVLkkwGFryFRC9ZMd3oREIHTRf39oY P3WB63+TelgWWUe8QbZRfuwSncCGcL5GOnKJKFMeJimpRvNcDVVyeJ/TzFVJTwrtP0jLnFluF4RS fmdmmJGaKv8gM04ycmos40rVZgkXn2XnhhscCiyruEtRdlIFpbueLlDHDW8ACpcsuxjGJLnIFMSO SAzMXjBV4ililoGXdFBQc3jnOwQGLybg2GZDYGSwroHzMWWzpjUOCC0MXESJ6pxbk6RJBr35swa5 LIH30ARHCTTrAk7JSD63ts+i2Q0FNyzQdJz0R7vNJqKUIxvfFNkadrL/0jkeXagrulm553jUoSBd HNFSujiOGk2l+WlbS1HK0oBm1HENfZlIYeFSicbUOCQt2k55alOaPjRUE9vOMH06HIrlx53/jCoM rPDJny7tRV9jaia3B55T3hQ1DBubVUVjTCJ61agvjZdYtUpWalLVbSu9qlqdRtdQulUIGDXqUJmD VKsW865BSOZLqJEiFP10r4442t/i2lZNRuGaJIpSXb+aGcUyNjFbRaQUyJkP/VGJAuU7GWKhM9eV 5vVKZcXrPLnIu9pNFq2gsexkBWu9XZnoB+9UAwBFMFBnwbFNJwxeSWGrmag9jrc2wh+bvohawALh tEwdLR+MO1zOJtGL/8NTknN/AF2fSncPcD0u81Z73eW+pI59zGNVslJBKIJptwO7JXE5yDXQkW5N 4EPgCEX4jdQ5s42q4qFBWsgqPL2QUXFw5XfxEF5WIpEbLtHhPwjFkxZaOFEGxpMeFAzWvtmXt8dD ikGRREiOVAqKTzwxTlzVDCr+AztXpCxfGjxcfYmDnl10LWZtsqpEjdHHL3ShxgRlBnJlNbY1ky+3 FvBGBMoxjrxqwVWEhUcqT9lLV+njEivKndstGMYzlJ4WxyHASDo2kT1N40q/XGSXiXnJ6SozGFPr 3TQ3imhsLkN1lPZRBzaWq/VF2nHz3OUwH9PPVshtZ7Bqs8cRWgxFDP9kLO16Zka/Fc+VzaKkUUlp QBfMztUUahUAColIH5qff9bsYyGpZD77YAYMiLWsZb2e6Rr61PN9zXZlVL3TPUBXhA01qrMQgFkb +9jIZoALwKvparoaC4qOzRQgi8MENjDGnCZ2sZPNbW6/gMHNPuawE03n597vd+f0bHZZOW4TuKDb 8I73ssEc4z1f6K+VDix5a5Qi3sVzQc3ZdrwH3m34XrKk9j7yIaTK8GnjN4QGRQpwn0k3qhXn3QTP uLcNfmhMJ1nGrokolws3boFr/OTI5riSPc64tS7ntCOnq2BMjvKaz1rlNWa5sx2Wr599huY2D7qy yVBKt7kcVDHvV2T/gC70oOOcrU+t+FiRLhilc6TpWI/107/67CsenV9oVAzTs17zrQcSrg59NAdr Io6xk/3k+BE5tu0dIrVPxh/bhsHNMf52b5fJdLyonuqKzkaFNy0uAs+7sd3e96FvwbxROuGN5mv4 Gle+ZHoRB621rvUXNN7vK4A8Dnu33G1QHuqHRT3PgzKOxPM9Bp9PeZlaO6Uq4ejNuUZr1xPNcKli 4sWjTIniY09w//DXt2r63pqIe/nX3nua+R4EvFYmdmXznfgFx4HcvRzqbGcWYFtntAaVvnTsFz8H 20d495//fXuFnz0xRzgTzQ/v98P2686fdPvbBd/uLnL6V0d/skd0/+zWcfoHbeXGXb22C8zUO7+2 bnNXRe7GeI03b4U2XJtmY0ATbQ+yWcmFbubEXNnyNfFHgWRnf6iHf1M3SeS2az1gXdUmO8ATWtgG cPlyfRWIgim4grDlf4cEfuRhPPsWJTpWgzqVewDgeSdogW2Ae6d3ArSVK8BmWK+WgPBXE72VX+Ij Ys0ygjKXZjiIckxIb6/lSiRAbaNne1GmXdF3f1zmg0+jNKAGa8lWa+BmeUZIOuf2O8vUDRBoZp7m Z8AHUax2WUIFajdDA4n1UU4oUEPIh7ZHT8NTURD0JXrEJVwSQe+1ZQDYhJVjdTPGiCt3X002RxWx JhKhOpxIDis0YP/vUGB1kmGMQmRwMCsWh4QO8WEZVRw3hBQ0ImH+QGFTREZ7BIuLoksbQYZRh4hB g4d9RjrHUxFDkkIPpGJZhmV29IoY1kQiw2wkhyyDoYv3p1Y39hK6slpkkSk/1Aw/pI0r1mOEgHvt RBjiKI7l4g+laHsf1D/skl7AUmF3REHrpWXgJY/gGI45Z48aGGeGBIiqdocF2G5pIV6UY3SF1JBz 5oIEGIFHSI8J+YwauH/hooPcIm4HiZCXpZA21mkP6Ykm2ZEemZIgmX+jZoVhUERJZXdUsFhTR3cs CYRu4JOippM7KZM5Z4gt2IYyUojRBXB3Z5RIqXqxYJM8EIWBVxH/qph6TikZPAl1GSiSS9J/H6gL FFER1hBliyWRdNGVhPOVYKkj/beH/VYRD+CHZeh99NWTUQlyuqaUL/iISZENEoGOWsVnRFmUekmT fJkavRdVDpeP9oQUyxeHeJmXXrmXh/kQkDRouPgVbPORM6kcGMWTuxeTl6mYmdkITjVZarkXnwmV illT/xZ1nemZqEmTqRmPq8mai+kVr8lYFCkdJ8WbuYmYu5h/xemN8RVTpWmZzOd8yblhd8abtTmR K/ibvQlWw0md0Qk/13mXE9VKBVid1ql6RxdMjemYy7me3iWVKHlTLrdNHOgiRTWb3NlRPBifjaGR oARIrZad5bmD/+2ZB/O5BeJkSxjonqb5nPOhTgXKJGxkTZspc2l1nA26Bw+KFy2nfQvIJoJZWFay Vt1pnE/IfgRKld2BhoFne6fymiNqRfB5ofvpl+EBg7xQKpxFU81ZXPl5gCcKWDsKUYCpj81DcRL1 ojBaojD5o5XWidr3cHAEEwNFmjgllSQYCmXlpNrXOS76G813pOSZlJ6WjDvApZOooFzpnj5Xpkx5 MxdkiVlGQXvUYlSEL96Zh1+KZFZ6kmXSoRDxodigDZM4fa1YQbEYRtt4jLqUpKAZpqG4p4upotQz qcA4DsJoKDlRjOp4jMw4in6Fpk9JWUFqAja6CziaFCuyiiZ2Zf9bgo0e4Y4/MWU495Uq2GGiKoHo N6RSChP9WY2vSIzsmKmw+quZQlXdl6engayBUaZQyhT1hF5Z8o/DOCwCeUEEyahHqax6ioQLAyVt CjJ+CVN9Vqv4ya2teYbf6m5UWZ9jpa2hoa3n2k/rap/jyoPlyq2OOpX8eXDPSK73SncOOq8RunL+ CjUy1q0zGoj+uX4FW657Fq8/6X62BEz2arD42qkQs6/YZpXL9IAOOAEN+6+GJp8Ce0uSChG0AzxG mq+henYsSwQlW11yibIyWAHGU7FpJWkYC7MaW2NFao67cLMAqqc6+7JBkJ7/NJ281axbKD5Ca7R5 uWk7G6roCin/8QOqFsthSKpnUOgtVwu1aaqkuAo39CpaXhOjPtpUZ2W21hGkcbO1N1m2PQK3QWmh aStX/Mq2Z8ugo6S2cqujSmW3d3uveQu4gcu3fYu3A6uVh6uSY0u4i9uU3tGcxUO34rm2etu4oTm1 toG0emOAoGu4k8tWBOROKMqubKkdpTl+32STuwmcpjSOoauvSvm6sGtKjrtjEct/oUmIXvuH4al7 kVuT29UeHJsLDQiyIji6wUl9b9kijACxGnGyKqsLXzse42aRNpOh7rJJEFKqbHJOgLK8zLuXcJiR Z6alV/Sz/AYoFZE0eoVMfmoP53hbVUhNZEorWQhx37MAdJQ0/6l7hmOJXeaFW8Y0iC7zu+RbvjwI vqL3vverSeobY1a7LgAcm+ybhqLXPstajWDCR5copwiRDpu4qOxKmUZErvv7W/slLf1VJfaLZsIX K4Y6JzCEDmVkwifcvBe8gg9mXpUaEEE0re2IZUKWw9vZqNGDnVWrLuoDwSyYhNbYqpgYRZuCR3Wq tLC5xDiLL5IopVDcKz22jq4iYIgQRorDnsjpI2jxsOOQjxFnisCrKv4YA9OqR9LKXsSysARLJm08 gmQmZ2Lcs7EpvE/yx4B8vgEWrp5KuhajrPHHs4x8lNDpKKy3oc/rIDyCk13cw2KbakCJue3qMOYp r4ScezwcI/9s18i0q7DrB2KCjEW528otObvH+7EgOseetLowM8mqR720c5a6HLsBjIA9O04zO4PI a5ds3HVow733Mryko6swQZjNjFJv47mfK82kSFD6oHxd6Md156WzF8s0dDGWi6DIlK6yDLbCFLnp bAugWKWgG888Jb2LIZSd7Mec+86vbM+3gM+PWs9Y87jvWrgATVSRnM8IXdB8yqPDm9CvkDXPrM05 07sCSjNn88wJiHZ7uS1v28uu3JmzbDkracrR59EfTcoY3ZeurDYrzdInvbsjGdOIuza+BH1jStKs DNI7s4EH3FMlLdMCxc7oC2gI3MgSPVIQNb+mk5XNJcELndH/Gi2kN1JeNGLAkjTVglvVUDiztDeN EYzUMG3TlixPUqJcugqt0RqQI/xeWVKJYcLVXY151sS0x9dbqUiFiRRgiErCNjyssCoPQt3TPu27 6uKLNxLEgzLEmNpDI8xCiTrXorzUTI3Y3iKNpFdiUsyq7FjFCmGMsrrDDl1x5di+Rdqrfm3FPRSs kH2oUgQijYjTps1k3lxPvQWtv2LHeSSrWMyN3Ti7lk0cV8iQ3vKDEvu37mxJvuQPRr3II63Uh2eu /Qyu0U3JQ8vGpp3JsHGghn3Y3CzJ1x2bw33ZrzwF0Bww3FzexH3e6C2wZmg24e3StYzdy71Gs/ve +xrfXp3f/xnLyG5J23lozAA+4P3d0mdg0Tjj3uzd3t/9nggO3vYdthEu4Wbtmv5NMLO9rRVu0h2+ lgYu3x+uFgEu4heO4SF+4PsM4imu4ljL4g+u4SMeoDOOdDXuzzEu4xMuGgquMx/d4ER14v/90u5t 4is+5LVc4odXzDrdkpw83Z8KOan15FCOwrhzV0q+5EJO30A51UAe0Fsu3po1wdlt4fedBaK00F8O 5keO5F3+MGsuz4XM3ZzRKYoU50H+4vqtPGpe5f+5zrFMiW+KENT61pwip5t4534uivILeB4qqOIz qC9WqIC9KTd8YLJC5Ys+t6E3wOyDqt/A2JfqQ8JqxL8qi/+ovOnjaU1gjaNdRI1+XSyXgmKxuqmj Pd9Q7q8Z7KwW8KHpyNoE4dqvEqsFhkFFXuW6jte7egH8OGd1XGV35NucMsW4juxSqcirOsl4zlC5 hu2dre2qLl+Ys67bzu1njty8m+GL7q7EW+DhfkvjrpHlrk/n7pChfOMmHu/hOu/6pO/jze/0jjeu ++5uJuUuCPD9Djk9nh45Hu4CDeMEr0bzjvDrVO9yHvEeBrkYn9O2uvHwl6weX18gH/JSx+Ekz/GZ dvIlT7Uq74XftPDoEeYbX92D3KQtL8q0fO8Wn+v4prAUPxc9/5A/D/SylKU3j1U0HZYdfPSBRuek YadMX9v/BE7WQ0/iZH60aU7zBJ/Ubi6xdB31WyamiPT1YE86gdwnbK2JIWwS7VUpiV71gzENxk09 UyjpQUHppH7EgY3EcM8XLTH3aZ3Wou7YeX9hwH5gO0/wDqxuGKBunA3c1wjate5EnFL2zzWkOfbq cKKuxErGYnTplq4xlv+CeD1xcUSDbvrsVGFlh04VdCr6o8+m5mzd9R37offc2T7etu8G6S0xu4+h Mfv7U1/7wt8GvQ/7xW/wvpz8oJzczK/8uv/8w6/z0t+6p1z9RADzuoH93N/93v/94B/+4j/+5F/+ 5n/+6J/+6r/+7N/+cSAAA0AABSAAAlACBIACBkAA938F/wRA/yPQ/yAAiCNACII4DCjZksdIEG55 pivdmmxOy31vR7OJhDWUAKEqEnuGE9IAeE5/T2JTl40RhcklMCwoTKUmaS2HmgFO10KBbSIDBiXR iT4UFbYklt+QicjBAdteGw+QXZvODM7cCCAcW97eYQvP2h8JpqJaIyTSXSOapcsmKileZ5iYTiMr QIEKo1cRq2JlpdksFN3P3eeIAd0J5pAUTCLfr0gxngAyDYI0XG1uq2xj1F2fJQqjKqs4dHPMtMvB wKP1Wtfh6PdY6F65Xp8r0Ofo9h5LpVInEGyrNaBPLTSNCigRR8KcJGKIAAFKOEXPNoUtEGhsheIK wW2jDKAiVCEl1bhGbCDGivgM1CNhLsfAqSPAzk2TKi89wzhMnxYClEqQkTbMqBwCIU3gPJGACRoj maQRY1NAwTMjJuQ4HBEniRkCHat0oVqi64gDP2eFhPK0zaAatgJt5YMVT9y6BqRqMksAbZUpAg6c 3Ep1r9EBZobVnXW3xgzEmoBSrpzSMmagITPr28z5M2jMnkOTLm1639jTqlezbu36NeYQADs= ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image007.wmz Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/x-wmz H4sIAAAAAAACC+Vbe3BU1Rk/ewLyagE5aQPyMAmMwphkdsljE0yQ9yO020ikPBuaSjLo8CjhFUAk 1IEWxMeo1JZRqCAaSwuFgaBA23Sw/QOGkQZ5RGGhhQJqEArCdADP13M35/tlN+wmzFgqzmXmkt9+ nNx7z/f7fa97l6MH/rZGiC3Xqi4/2ib/2wOkMH8Kx3hEGyHilj0oxD0iyTGJFuaI87QWLc3Pb8kZ LbrGOaid7KVP6lYG3TS/WV1dbVemeoRobX5eN1aPEDhDqscjupmfN+QVqre+aP9ZJg+eObfsiZKy xEDJfFFwuZN4980r8/9ijkTv1fkrW5W+Uf/7MnQH0uP8moM80rmqg9qE7t25l64tHtU11EevIsee 5mlv/m5rjqSWrUXBwMDAQm/fwFC9xf4rmT+8AwNxp3HYgYjYQQu7g46hawmxx1nxuUfK5MIFs+eU TBfCuVvnig+IlaHdOVc4bnZU//stb9kBozYh5Ky6ZPZZ/9Njf9bv7GbobpbE9PKSRl6+1qSXU5r1 ssQ9Op5p8LKD4mWu9bAyaAE5Hu4VFydWUa5eSv3M0V83+L91yP8thDctK2OInhHme/Y2e/d/46W7 R4s/N1qc3IQWMwKLIrR4Z/xx96imDKopi1BNmVHMT80xJ6pqMr0LXaWaPxrVrG5CNVmBra5STSVU UxmhmkqjmLfM8duoqsnw/8FVqrliVLO/CdX4A+dcpZogVBOMUE3QKOa4OU7FqFBnXaWaPlRDHoqt muxAd3KTauKJVRNP4aqJp6XUyRzfpWiq8fu7kZtUM9moxh9bNT5foNBVqsmHavIjVJNvFDPCHN+L qppM/2hXqWa1Uc30JlSTHljhKtVUQDUVEaqpMIp52hw/i6qabO8vXKWa/UY1G5pQTWbgz65STRVU UxWhmiqjmO3meDeqatIz/+Qq1XhEDdU2oZrswFVXqaYOqqmLUE2dUcyn5vg8umr8X7hKNX6jmg4i pmr6egMPCTepJlmwapJFuGqSxVJKNEcvEXWGyukj7rxqBImvQTXOVSNV07lFJ1okPtWZYb5oFfKF FDOK76Fx4uuLH+df/p96+VI/Jer18qV+IYo2fGleb0v69R3zyO3s8Tcx9yhuueqte6zfT1JoP5li 8NQnUgtnzS0uK8nz5aRl+FISp5Tm+TJSEgtS5xVPm1uS503zZeTkZKckjv5+4dCB5qO3b7YYLdbd Eh23t+O7MUfk6UPEnGcKzhGHKE8foRH6IxoW/TmLd6OOu00dNPZFg6e+OZl0dgwvzdZH6Wn9MS2K 6iW/r9pVXnonhpfeMTrapk/Q5uheSv/YVV46GcNLJ42HzuhgrCeb3muu8lI8sZd0hJfiKWiOE9Qh asebkX0vuclL+TG8lG88NJQ+ooFRvZSVleIqL1XE8FIFHTfT1DGaF11LmcNd5aWqGF6qMjr6PR2h TdGfZ/l+4iov1cXwUh3V0mk6TP+I/oYhZ7GrvJQsonspWdRSZ/EhJUSdPDOzfvWN8tIX//5qXpql S6yXpuliqrcxUrJUF1kbIyUn60nWxkjJcXqitTFSsgC2AthG6h9ZGyMlB+kfWxsj5xtBU/CsoIRm mWtPNeeYptk2hXLN50HGPkw3cOfNecGz9sbd/kTlqzL2Nhh7HUy8DiZe1D+0NkZKLtWjrY2R8+2Z AuJv1BRY2+NY9zjWjdFjrI2RkiNw3RG4biRjb+vJtNYw9EYEYxMsY21CjLUUqYaydDHeVZytR5St R5S9hih7DVG2Gj5eDR8/j4h6HhG1HLblsC1BlC1BlJUjysoRZWWNOCsKcbY+jLMy87nc2J8K58yX 6QrOToCzI+DnCPg5oMdZGyMld+mAtTFS8k090toYOTwOB4/DrW2+HmFtjJQsxvmKcb6AHmttjJQc Cr6Hgu/IeDxh4vFDw+XRZjKoL72nq5g9hmg8hmisAds1YHs/onE/ovF9RN77iLw9sO2BbQfY2QF2 NiMaNyMaKxsxVhRi7FgYY5Xm82Zj3+Y6xkYSM/YIMROMlEynQmtjpOSD9hsT8UBKdiGOO0ZKtqNB 1sZIyZv6EWtjpOQFnWdtjJxvheUSf1Ms19o+wLoPsK4a56vG+bZpvi4jJTfoYdbGSMlfat4HIyVX aN4vIyUXQ3mLobzI/D6SJtMAmkiDKTy/T7D5PayLSt8p3KSoQcTxzkjJHOLszkjJB4izMSMlOxJn d0ZKXkd2v47sfhrZ/TSy+wFk9wPI7ruQ3Xchu29F/tiK/FHZLLMNuSKycruL2yHE+Z2Rkv3Bd3/w 7UdW8SOreIkjipGSvWHrDVsSMT+MlLyPOL8zcr4NGMlZUYizIWGcxZvP9xl7DwrL7z43MLYEjJWD nXKwMxPROBPROAnROAnROAzROAzR6EXO9yLnd6ERqAMcjXE4XxzOdwnReAnReA7ReA7RGIyIxiUm GucZJheEMRs00XjGROP58MqdvdRVzM5FjM1FjE0lnlYZKTmeeApl5HwnkqdVRko+jHUPY10q8bTK SMlEXDcR142MxWiMxdOEW2LRm+UuxhYiey5E9pyD+JyD+JwOD0+Hh0uRKUuRKYtgK4JtLLLnWGTP AmTPAmTP/EaMFYUYWxjGWL75XGDsj4Uzlu4GxnaAsbeIMxYjJV+hUdbGSMmlpvbYJ0IWOSz6waIf 7PjAjg/9Ugr6pRRre4j6WBsjJ8Z6E79H640nsbyOkZNRU5BR+Xx/115rY+TMVn7MVn70QdxZV6Kz fkXn834tUvIZPBV7Bk/FIrvjHSYH/M4oaEvU7jjyidUoV2mq0mRC62OLlFxDP7A2RkquJJ5eGCm5 gJgfRk7O74ec34+fMlIWP2W0SMnBlG5tjJxq3hfVvK+1dce67ljXljKtjZGS/9E51sZIybPQz1no 5zCmsMOYwv6qeb+MlKzS462NUeO+PJqmKo2mbunL+2a4TFObUDE2oWKswxS/DlP8y5jiX8YUvwwd 3TJ0dPMxxc/HFD8V2psK7Y2nPPQWeagsuegtctFb5KG34HUpOF8KztcD1+2B63ZAHHRAHEjsQ2If VzHFX8UU/wmm+E8wxQeb1VTQaKq+uwzPU9mu0NRn0NRx1L7jqH37UPv2ofbtRO3bidq3AbVvA2rf c6h9z6H2laP2laP2FaP2FaP25aP25aP2ZWBdBtZ1x/m643ytiGsfIyUvo/ZdRu0LIncFkbv2ofbt Q+17D7XvPdS+yDz1mdHUP42m/tVsnsoS33GVpoKofUHUvoOofQdR+6oR89WI+S3IF1uQL9ai9q1F 7XsWte9Z1L4FqGkLUNNKUftKUfsKsa4Q6wag9g1A7Usjrn2MlOyG++uG+2uHfbTDPm6g9t1A7atD 7atD7Qs2q6noecrvMk2dxVR1FlPVKUxVpzBV1aJG1qJG1mCCqsEEtQ+2fbDtxVS1F1PVHkxVezBV VVEkZ0Uhzs6GcVZlPu8x9urwZ1KZbmAsSTBjbQQ/fWCk5EV0CBfRIRyiNGtjpOR2SrI2Rs5EloCJ LMHaZlNHa2Ok5GhqZ22MnA64LTrgttbWHuvaY12d7oAI7YC3WAl4i8XX3aQTuROzSMlVOtXaGCk5 E+81ZuK9xhhkhjHIDJHvHZPEZEoQE6mriPY9gLA53X+S3KSo9oKfUzFS8jpy73Xk3jOoF2dQLw6g PziA/mA7+o3t6DfWUE/MaD3xv0TvJ/4+4v2oKz1QV3pY2yisG4V1Pkq2NkZKJuC6CWEzvhczvhcz fj/M+LyPg5izDmLO2q0fszZGjXsVR1GdGymqoVcJy1FedynqXsHdLyNl1nH3y0jJC+h+L6D7rUX3 W4vudy+6373ofjejW92MbvVVdLWvoqutgCoqoIonse5JrCvE+QpxvjyoOw/q7o376437i0f3Eo/u RRB3v4xMnkb3exHdb7BZRTV0KmH/kzHLXYrqIrgnYaRkR8FvYhiZeMebE403J+fxJuY83sTUYG6v wdy+G29iduNNzEacbyPO9xJmu5cw261Aj7MCPU4FNcdshelnlpt+ZmVYP5N+B3JFXIib/wLMWYAU IE8AAE== ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/image008.gif Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/gif R0lGODlhjgGNAXcAMSH+GlNvZnR3YXJlOiBNaWNyb3NvZnQgT2ZmaWNlACH5BAEAAAAALB0ABAAh AYMBhAAAAAAAAAsKCgwKCwsJCgoICQkHCAkICAgHBwAAfwD/AL29vbKyssDAwNnZ2dDQ0MfHx+np 6eHh4fDw8P///wECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwECAwX/ICCOZGmeaKqubAsE cCzPdG3fsqvvfO//wKBwSDQFGsikcslsOp/IQHFKrVqv2CzpCO16v1KteEwum3/cr3qdDJ/f8Lic mmbbu+65fs/vi+p3gUx5foWGh1aAgosNhIiPkFgUk5SVlpY9ioyBjpGen0GUERKXo5MSpA4UmZut naCwsSyUEhMRlrURE6cUEqytjK+yw8QivaQUC5XIyhSqD5ctdTJRXDCNR9fVadPV2G3F4eIAx5MQ y+aTqs63FLcmCQklgNZRbdn29vX73tzj/7IoPXiwS8I5CgN39WI3acI5ePEivljCzxo+fPkaacx4 zR/Aj54uiRyJkBSAiChT/yagqC2Gvmza8mHcqDGmMJA49ZDc6WyCg4clUI6g16YoTG419WWs6U9e zqeIUCbsdRBVO6ArprU82rErNqTbvtKUEg+qWT4peWJioQnYmjBlz8p9o1JtJWluF8F1OrcvGaFV 2ub1spev38NYJAYezEkEYMSQp8gzPEUw4yduHkfe/ENxost2MsflTJqHZjqg2RCiXLp1irKjF6dW 44i169uOT07GYnm2ktq4g4/YHVu2bzwnbAvnPHk37+OEky+/TfxkFhzYs2uPgUL5dL9O43qfO/77 2fDW0zM3D5nv6PJy4bP/6F69/PPz+9avX/p+/mKGxeafWQP+B0uA6iW4nv+BOSFIWYFPQcjgIwgq KCFOF05oSIUP8rbdhyByx0KGGqJFAnpBPQcdFDcNV2I4HSooYxG9Qdeiiy8OE6NtJKZQ43E35pZj LDHO2CMKP/oWpJBDesIafyl+tiJmOhzZpBhPMhmlcVMOsoOVV17Bo5YngrlFl04sSWaYfmQppF0i /YImRaaxuaF0b1ZiiiV7SqCKnHOC86WdbXaHIy62IHpLQYAG2kgPZhIKhHL8HTMBM+gkMwk0a2X1 m0vffONVWEsxFeqjkEo6B6U4koPKpenQEqszk5gC0TwUyXTPRkjx442ogtapKhzeQWnJVAZtSpBP DrSTC0RCEZWURdMWpVT/UsBG0dmwdL3WKpyXwJqMbiqlxJJF+xz127XUwAQOhJFyu8J4xoK7DDIQ QMuXtGMx1SuvNAFsk26pyjtGsSe+FhGy51yKCkIE4XUPtTOI1RVY27jkUXEjGoylCkUOh5K9Ejuq LbnCeiwmyFs6lha4JZtc2IDxqrxmyzKeRkSSs4nGMcs2U1FeyCLXzHNqPv9saNBFwEe0dTVPZPLJ LhcYNbfyuZnb1UeDlgeKLlw9bNbwiDzjzlNTnfCgTE8adtlCcp02qnC/3fa2HcMNJZeOCkPz3QXn naJ41819k39is3kfpXsHFuLj2gFtN+AtIL70ze1VSfnkgpe5dmuWby55/+XQft6f5qJ7i7rZFboW euo4d05w665zDjvmqrvcauKyLH57q6s7Z59wvv9+NtDCD0+87ZtLiF6RvPdO+u3OQ1139EQyD7jz YK/NNeTg3xD46JRfCNvScqetpum5l483wulPvT7w7d+dYfJ6X9H1ZfPTTw7MHjMfwVgWtf0xpn/0 cwcyLNEsBa7CYPc7nosKaLggGKYXiarEOjAYgQC+r3JKC4IBB4NA4GGqEhAgBTM8WDCl2esuPBhh XkrYKnxZ4hwOwBcE36ccUSyQEgpxYLMaFSgaHophp5DALRKywxaejRYZ9OEpMkjEORkxT3CSlwCt d4JyaAoXC0mGSWJYwf8hyINkWPPBflDgxYOgw4YbnETMqBEqr9jEJp8SlUfMOC+bVS89PVRWQaoC gV0kRIlJfGCZRiOtevSDIwJbSkeCxUfyqeqPyivBCyuhEF+USyW5qhawZvKvU01SbUIYGgtT1jhj bFKDiiyaROixlXSJxVoYyaUpJci2+hEKk7QDWTxmRQGfuPFPQaEMv/4FKlHq0pYnC2Ev8TQ2NQIv a8NE4qzG6KmJ9aNddsTjrzQWLM/gzZeKsyaZ6DUyAHZTfrIkEb2qOb6nxfN/WWRLGasmTdnF7krA rFtyzEmjfVatktS0E7zYJ0GCFlR9ZevRPBWqzpsxjpdoMOg/p7nRF2H/0kgD7ScQZOiWw+2AZNgj Tz0v57n4yWxe93EgLpChEIz+56OsSibuhEBSYARJPhzkJC9sZdP54LR9EhFbT12hvRKcEJa82KmB FsrQ3RFORfBs6ghsyEBZ+W9CH23o1qQqwvCZdQYc1aQ2w2iQCXyVQUcl4Hum4x00ktU8VH1rS/Xa H9vYtah0HR9GzZlSHQmWr3itqFQ1U1jDpqyq+ckrX88H2eBIFrGBfexOYRPM71wWsNRRLO7O11nP avauuPns2a7aSrz+raOZTWuxhFfaxK4Os6E97EUT1Fr2vA63tTstSPHX2yGc9bgwqMJvUXs64T7p qt7D6kuVe1vQLiit/zkDpHRc2reV2a6x0hOuhaAbJQpCtAh/1Vpsq0s/58BPfxoNxZ7udQpktte3 h9WSZ94rpawSIahA5AWjcAZeUKiWt5kMaX+nS4SnUmKD0BCodcGTXybR1gSvjKULlrqJK5KAq1BV R0InrFLxOsh/UsTFBpvFTR1wOBhTgNggZcWsDia0wJE48BpRPMV2BDgVtKgimjw8gr+2DMcUqvCO 1+TFZlSCUymklZC7RGRX5vPGy9HxWL/aRpGoAodxlKM+J0YtPZpSnBZzFyr/Mjok30m82i2tQAhC lWI6oIFWIUU73pFMRobSkdkq5TMfuWY2587NhTiw9eyZ4YY85JPmWv+XMy/Sr2vJhJRyQBhwS4zd sTK60Q9oMT/LQkt0veSWusKYmh+VEjMorbiZgzN5FxcRYlIAh8bU8ACHEsp+qUspvvL1Hstl6Ovl ttOzg+2oZVznY1xF1yfQCsXA6a5mdsNilCSXSJtGTUTvIax7reyoE2BkJMV3dttOZbdBV+Eti5uf +LRLzLo7onSfM7rNRbbOsGm0cyvM3tjtXmQU3RwJK3jB9IYUwEFYXtKAe4IjvpV0E96ZhfcR3wMX LesivsjCndeM5ZYw/kZqg6hoPG4cN5vH/TsEmTLwFkS9OMozMQMF2PzmN6eBiUxccIOrfOUMbnku utpjzo1cBTHAudL/l750EcVBxz2vrEP5VsQpOPjWKpzEAm57dCMEgOlgD3vOqwxndIpHvR0Xw4v1 YnVb41CHVXJPeWAg9rqLPbmuPjlpfc5FLSD3uDHWplVkPHX0He/rdk982Mnuz+klrDr/LPx/7Cp5 79mG7orPPNPx/jHdPs/glH1RuSsPSGVq/vRgZzxL2Rv6p5Hej4WP+gtQT/umd16zkLeQTr1tWY71 HPG1D77NVa/siEM3ZKE3XtHSDnzh15747x6xe++7ceWHNDwJaL7zn9+C9Ao297rXHe/hGhHtJ14G Y+f+LIKoJ2TE/Kjd21HyrT8v859/+Dl//hdcDsVbPIu5pjN91Dd///SnMPZnd4j3dUlHe0HCC5my ACsEgNekXQGIMuN3U0mVAKiHeQq4gKfXgGEkK1hnDpv2OQIYgOBXBn93Vp/QalVzgNuXeQ3YVs02 FUwkgRZGgShIgGOwdoIAfamkM1AjDzAYg3W3JJRXUSc4gQJHBj7YGH0ghI9HakbIgC6QhE7USgHC gz3obz6ARi4IUyjzB1WoeUCIg3FmURBHYsblhT3Af6JQK6qwcM9jGEVYhjmnBVu0hJbXhE7ohjwA YEDUMKrgC6xEUJiHh013hmiIIn64aI+odoC4A1cXapPAAAvgVnE3Qcpxh9vHiCWIIxc2UBbIRu5E Rh83BCBmZw2zRP9cN4bR5okMCIqhuGW9xVldB4cuN0Q+8IR3YERpsVYHEWqG2DnYN3eyqHicV2yD AjaMs3ddNHTLkCjrkFGpGDYEFXIiB4tZkYgbuIxlUD3O2B1JdTYOhilRZo0ZM07Vxg1oxiur1gkC IoXxphZi2IcxVHOph1aZpkZQMiYZmAKraEM4FCdjhkscoUvsEknZQjfjZnEWlD8QuQUlVygKp1/b hX0pwGzJwpFK9DDloC+8JmmUNkqVhi1jgWkPSSwSeYF66I85GFEJpkkvVAunoG2Qdi6k0o7XNmim oi2QdgY/U4eHEVBq2HN1ZS8rpmsqITXW4muoVpI+GY9RaHhdFyH/Sug/Gil7/0Zut3YJSylxI7mT XKEuF/OU8KiSepBTQ4gYRpld7tVPwUhnHRmComZu10gXbKmRRalOnQV5XIiTXnllSDeJWTBRi+aW F4lgjxc3V6lt9cgT81Z1Tyc5fNmXphF/g4NgQzORhZmXzChQKchpm8iYKHdiMocaoKmHiJmGmJmZ GLmGHGJJD8VyB2OMfUdhwpI8qLmFx+OZ7xR0QqCNjPmYWLmb0ONu4qcwE0eZ/zVfGtQOvLiNuakf LZScAseFxjlShnmF0vhg4AltO8KGMHKdW7KEnyeWCOecqqh1N4Qvd2ma29kg5rk7M3eaMtmcVtR2 X4lCtIJD1BmJ/wRyiCaYYEumnI6zguATeHRZFYhkFQS2hrEWPK3DhwcqoNPhfedJnuXZSwIyc8in PC4ZEu6kNRgKFVbzc64ZfrZYi+wmWxI6oY4XfqN4XzU6VafFHyMamqnZIePIPrm3o0kWcDEqo7jZ mDOZJXOFgc4lig43TR/Km7EjpZGld056XTM6jzFZVftVpfmFmlhqjL45k6tVW67zcCKab1k6plpI jrD2pCdXnGqamrumg9mVP2goDQq6oGVHp7EppOFYXR9qml/Fl9zFnvXmNljGof+wXFr6l902n73Y nRzKlvcZpuQzV1Q6pRinmraJTjRJmLP5ojPKRVw5JhFqXp+acv+aBJ1xGJLrlKcg8VuOWKcgxaWq KpzqqQKC6GgOOIGySh+vGGf2VKzAiZerWoKViAwP4ACaOJ7H1qO2WKwtQ5zBSXGX2gKrmGtBJp+p ZXTTClkho4t9Yl+oaJv0uJHCWEyo4EkbGq1tFq5vNa7f2WPF1AvqGHRhqAMo1XDfKjtypzvz2jLn 6J4IAW1zBCpbYWZkuSsMSzf7yq/gkpz/SqcBW6eWShkDOSthJmbX6kjuCDCWdm0N6TNEoEoFWrGZ CqyjlUDalBA1BpIPI5J/8GfYMkmkJGkJORYCe7IrG6z0CbBWJXUJBC40dZOQhhI6eUs8qbMkS5WR 0ppbCq+r94//Zto49tKsCmGu8FazTmsUUYmST7tLQuOnb2qkVatyg7pu/2ZrDsi1yMq0ZZlmaYYd PCsZZuui+CG0Aru2bNtn5IZEDoMM8WkElFqqoKe3A8q3cSluWthOhOkjh+unnKq4KFqq6XmjxlY6 1jqWunpvq0emwWWxLXq1hXqs0Ta5oZu4lnu5jOtpjos5uYqtoGt80Zdxr5uYk6WV+jlkCGV2reu6 eft5Zkqmh7qfEWll8la8c+pzmkqom3u7k7qanEOu61BTzAunZsemiNWEx+u7oNurPrEQppC92ru6 Wiq6ncqon5mspXp1mNhJFGC+mBp5Fdq9LLueyHtY27pEvEC//5uBsjqltpilmR6yp49zchw5jA9j EAAcwJSbvnZqeMF7nBgGJw+Mu9vrOVNrKBmsmxesFuQmvfWLq0h6tptqWU31wRrMcT7aweRIwiDc ePaUZbT5wtnqwRUsrCtcfKPrwv56oj0LqCzZwzscHzc8qkK8a0QslOwVqzeVxPi2xExMtbTJokYl xfZJxUvavFdcw+vlvPc7wcIEtD6CwAlMuasLxVG8wfZJxszJvnFLuz6sV2AcxibMhAAYmDzlhq8l fRqiaQO8xRJIxTvgi6EBqop8x3h8ukdWnYk6u4gqw4NpF038ZqGbwnzYMZK8v3U8HLoIkj5xyZgM yNBLXtgIX/+gmaLiywtzWCJSa8AEnJn9do0WJw9XRyu0QsqlHKGnDMkbeYqHbFCvFyWrqA4NkQAO 4FH1I8uzPAuu2gvrEHPnqq/FfEQNKoISMMKw3MyxycExVa/3qkK2kK8Jl651g8EIm8VpC8MDJB+5 DA25vM5nQmbs+LAK25NUeVC9ZMkeG8jtLLqojALHrA74EgHTfJfF0Ug7C2g5yy4qecuWxMsmZ8rQ u5yzILh3tkQEUYgcpC+kZrO5RGkYEzDweLeKtiYUfQiWaqCkiFH2Er8rlLQRsbQKq0dj+5RQG6cq DVABXVsnai9LBHeLtC+9xkx49NAIOTA83dNN0tJjLHE0Ew//L/swNxic+fwVZ7nV4BQWe1R2qPrU Fq2+cHx9neu17nvFvBsmGZuypMhvwyTMczzJiFu5Pr2o34ynMFXLab3GhZpOeH3R1bfX+gu+yObU bM1SFKvDfdTJhq1VakhRovmucazWbUi9fh3ZgO3L7oykmX3ZfQ1bZ41fgc28IcQ7iKwahx3KCzSd zBzYZN2zfFcZlFoevRqC1SjWk+3WlS3D5kzXrLpVBisQzjqCd/3IvB3Ds10ZaBwikC0CBb0QAKrb yL2+yn3EPAwyC8yuDaxEx12BlN3bcowhIzLa7BzenT3IK82jyWHepI3eOfzS4z2rNNxE8F3Wt7Le t1nf9v3G//d9cMujxvqdPf/NxQN+mHV94Aey2/7KcAH+xX4Uvdb9byrcePNtW8ldpKqDugBBNsv9 SxI+4SF+wM29HZ8tu0FjohTcZtGT2m8R3OLKNIudn5mK2ufm4R8uKTO+mWabOC5OGzmO4jKu19sF 4UBHu8UT5CCe4RpOtL1LZXXc0hHO5Cq63N8L5fxs4QoOIP8t2z7n3rjycej8m+7j30WecroYRDM7 vVk15qvVPFRe5W91233yz8N8XmMuyPbT4Ne9UbnMrM7628hbzHq+52Yu35BV0D/0Q5SQsAtrZndU ZnTL1Okm5W0T1X2OO9tNFRMwuH6SSLvK0CkpsmKLlqfEav9JruRpdOiIfjz2UhBhJJjlItInXZIB E7KEhupateWNKuIcrFcvxClaC9I1/SmmZirNdJKp1hS7Tj2+DqRx57a6jK+A67kneRFJfe0C89UW fuE58o+JylwLk801NriO/k0aE05zm5Z32+zOfqUyB9ej/eNg8MRmvNn4Dc71VmtynbqY3VG8Tt/x jSf8VthY3u3ePiRgKoYFT3WerNYBT94DT+Nq3Mf/vln0p6OlWfEWH9piZX0Lf48cL0KGWejGc6AI j931HNpSe/LwLvKWTfIX3/Iuj6DeIsAGPyUtQvM1D8xnrsjGVeIfwvERv7hCLKBFr6gnnjoojz4m j7a+vT3/TT7iKh9eSw87tRrvlv6aV8/0U4+CMI7EQA/yNk+dnxy0Y698TW/XVW9gI0/2Pq+VjLy3 Xf87Fwu8Z5/ddW/3ZT+wUd/rMV+A6enXLKynQh85ypb0immrAH+2gv7Yi1WA03OViHnlOv/hir/4 px3vqoyuby/5EPf0z86dtvz5oF96aS+p1UxxTnP6b9N1De+p00V6mQ/BjH9Xbn7nbV55tQ/Br7bv HL7ysy+Xrt+MYd2VwY/Ww8/zxe/Bx4/8st9dtN/8xq/qkCuZB6nV9zwqckuSUNv61P/6aFdvjC7N oF7tyi+yIevQ2k4x74Lz4c/J48+r2+xjDYFBSEvTK0GS/zdL0qbutCAQNGIzAgmQqmuKsi8cyzNd 2zee6zuMJu4KaJNQKIsikvJAOiivHxRFKo0CJOu1Wp2OqFNR1uq9CXnmMzqtXtd85TKNSIEkmcXm s8ztlr5drNdfYB8f2JcNHJviImMjGxRLoozSwwSFBN2Eg0NEEZENF6AWlhhg6anoVelYm6PrK2xs z8kbTt1tHSjVLm+v7y8wb0CrbLHxcRpkkC1us24wdLT0MI0k8jV2Nq2QdeyeNHg49Uy3tvl548+J Svnrdzh88HhMO7r9/ZlyS/Z7vL9wNXwCB67xwY7fv4S/5s0i6PAhDnUu6jXqp9Afw0gQN3KUoYwi I4sX4f9lXNbxJMqP2ESOBFfyIMqYHNWtu8ayZbSXNWXydKgSGamgQocSLWrUY8+kBCGBVKqjqdOo rmhClUrOKtZsTLOqqcr1q5mtYHl4HWuWjMGzEdWyXWSwLFe4becuo0mX3t28YdPqhdn3L1q5UgUD ZquvL+HCau26M+r4MWQrGhVTrpZ4xk2c8iZX7tzjcozMmhdy9mzaryPRo3vNA336K+OQq/+1fm27 BV9FqmezOnzbdBTZvEnijv27cvBFu4dT832cchTjaJbzbi79eeHoyocTd44dOZRmt571SaVq1Bcx hAadGuP9O3g5dThR0OSkxp4sfEatF+QfTHn7DXMdfJT/XZJAJ0k0cQcFEeRhV36EAMjfhPsJWEiF A7pWIFZyHJEEBHI08cA20UUnjHqpoBfKIP9p0cdOHJomBx0gUtDEBBE48CAkEfYHoCiC6CehhIfI aBsllmDiiQSdSIBHJHrsYt4WqKxYnh9bCHgkkuKNhx934nD5mpdf0kDdbDqNueYKaK6mJptsujka nHGOOadmddp5JJ446bknh3229Ceg8Ak6EqGFYnfoRYkqehyjCjn66G2RJjQppa9FtimnpGT6Kaih ijoqqaWaeiqqqaq6KqutuvoqrLHKOiuttdp6q1UCrDDAALD0msIABMCgKwC/0vArAcSqYCwAyqYh 7A0C/0C76wrEBgsstNLCoi0L3BKQ7bRfDVAAAQZ8O8O4BBSwhrfNsjBuCtzOIOy6L3ALbwzphjvv DQQM4Gyz0OIrrK4EX7uvCgWQKwC5AByQrsLkCntAvSv4C/DFvDZ78FjTlpssAOeG7G+wvQZLwAHS CnDAyL0uLO23KFOcArT0stAwzTJIqzAACPgrc73Q4hyDzd+ePADLRuescsoxAw0tyywIXTMA69ps wMNEJwuz0f6GjPO5T6cQdc4Ox9sr1sxm5bGwVLccr8htO8x1yDQ7fcDMdRcrb7HqqoDw3zlHDXTO wVYMA9hen0u33hM7LXbVLwhrOLDa/ntx5DCo2/blcHIbzasB5kJ+uNAh6/pv5uKSGzG86jIrsQAM +02u6K43zPjfBfQad8VB694zwDCz7LPkv2eOAMDjAvz1yH67XnW5uKeg8O6+/xp0zVMLi/zN61Jf NewKl5v14eBXP73um7ss8mmAw0K2GvDLJL+sfON6ZAgAOw== ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html; charset="us-ascii"





Osebnost in SEB = 1

------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70 Content-Location: file:///C:/18F3D4E2/GendimosebnostiinSEB_datoteke/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01C70E17.13DC4D70--